Statspack之十三-Enqueue

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原文出处:

http://www.eygle.com/statspack/statspack13.htm



enqueue是一种保护共享资源的锁定机制。该锁定机制保护共享资源,如记录中的数据,以避免两个人在同一时间更新 同一数据。enqueue
包括一个排队机制,即FIFO(先进先出)排队机制。

Enqueue等待常见的有ST、HW 、TX 、TM等

ST enqueue,用于空间管理和字典管理的表空间(DMT)的区间分配,在DMT中典型的是对于uet$和fet$数据字典表的 争用。对于支持LMT的
版本,应该尽量使用本地管理表空间. 或者考虑手工预分配一定数量的区(Extent),减少动态扩展
时发生的严重队列竞争。

我们通过一个实例来看一下:

 

 

  DB Name DB Id Instance Inst Num Release OPS Host ------------ ----------- ------------ -------- ----------- --- ------------------ DB 40757346 aaa 1 8.1.7.4.0 NO server Snap Id Snap Time Sessions ------- ------------------ -------- Begin Snap: 2845 31-10月-03 02:10:16 46 End Snap: 2848 31-10月-03 03:40:05 46 Elapsed: 89.82 (mins) 对于一个Statspack的report,采样时间是非常重要的维度,离开时间做参考,任何等待都不足以说明问题。 Cache Sizes ~~~~~~~~~~~ db_block_buffers: 51200 log_buffer: 2097152 db_block_size: 16384 shared_pool_size: 209715200 ……….. Top 5 Wait Events ~~~~~~~~~~~~~~~~~ Wait % Total Event Waits Time (cs) Wt Time -------------------------------------------- ------------ ------------ ------- enqueue 53,793 16,192,686 67.86 rdbms ipc message 19,999 5,927,350 24.84 pmon timer 1,754 538,797 2.26 smon timer 17 522,281 2.19 SQL*Net message from client 94,525 520,104 2.18 ------------------------------------------------------------- 在Statspack分析中,Top 5等待事件是我们最为关注的部分。 这个系统中,除了enqueue 等待事件以外,其他4个都属于空闲等待事件,无须关注。我们来关注一下enqueue等 待事件,在89.82 (mins)的采样间隔内,累计enqueue等待长达16,192,686cs,即45小时左右。这个等待已经太过 显著,实际上这个系统也正因此遭遇了巨大的困难,观察到队列等待以后,我们就应该关注队列等待在等待什么 资源。快速跳转的Statspack的其他部分,我们看到以下详细内容: Enqueue activity for DB: DB Instance: aaa Snaps: 2716 -2718 -> ordered by waits desc, gets desc Enqueue Gets Waits ---------- ------------ ---------- ST 1,554 1,554 ------------------------------------------------------------- 我们看到主要队列等待在等待ST锁定,对于DMT,我们说这个等待跟FET$,UET$的争用紧密相关。我们在回过头来 研究捕获的SQL语句: -> End Buffer Gets Threshold: 10000 -> Note that resources reported for PL/SQL includes the resources used by all SQL statements called within the PL/SQL code. As individual SQL statements are also reported, it is possible and valid for the summed total % to exceed 100 Buffer Gets Executions Gets per Exec % Total Hash Value --------------- ------------ -------------- ------- ------------ 4,800,073 10,268 467.5 51.0 2913840444 select length from fet$ where file#=:1 and block#=:2 and ts#=:3 803,187 10,223 78.6 8.5 528349613 delete from uet$ where ts#=:1 and segfile#=:2 and segblock#=:3 a nd ext#=:4 454,444 10,300 44.1 4.8 1839874543 select file#,block#,length from uet$ where ts#=:1 and segfile#=: 2 and segblock#=:3 and ext#=:4 23,110 10,230 2.3 0.2 3230982141 insert into fet$ (file#,block#,ts#,length) values (:1,:2,:3,:4) 21,201 347 61.1 0.2 1705880752 select file# from file$ where ts#=:1 …. 9,505 12 792.1 0.1 1714733582 select f.file#, f.block#, f.ts#, f.length from fet$ f, ts$ t whe re t.ts#=f.ts# and t.dflextpct!=0 and t.bitmapped=0 6,426 235 27.3 0.1 1877781575 delete from fet$ where file#=:1 and block#=:2 and ts#=:3 我们看到数据库频繁操作UET$,FET$系统表已经成为了系统的主要瓶颈。 至此,我们已经可以准确的为该系统定位问题,相应的解决方案也很容易确定,在8.1.7中,使用LMT代替DMT, 这是解决问题的根本办法,当然实施起来还要进行综合考虑,实际情况还要复杂得多。

 

HW enqueue指和段的高水位标记相关等待;手动分配适当区可以避免这一等待。

TX是最常见的enqueue等待。TX enqueue等待通常是以下三个问题之一产生的结果。
第一个问题是唯一索引中的重复索引,你需要执行提交(commit)/回滚(rollback)操作来释放enqueue。
第二个问题是对同一位图索引段的多次更新。因为单个位图段可能包含多个行地址(rowid),所以当多个用户试图更新同一段时,可能一个
用户会锁定其他用户请求的记录,这时等待出现。直到获得锁定的用户提交或回滚, enqueue释放。
第三个问题,也是最可能发生的问题是多个用户同时更新同一个块。如果没有足够的ITL槽,就会发生块级锁定。通过增大initrans和/或
maxtrans以允许使用多个ITL槽(对于频繁并发进行DML操作的数据表,在建表之初就应该考虑为相应参数设置合理的数值,避免系统运行
以后在线的更改,在8i之前,freelists等参数不能在线更改,设计时的考虑就尤为重要),或者增大表上的pctfree值,就可以很容易的避免
这种情况。

TM enqueue队列锁在进行DML操作前获得,以阻止对正在操作的数据表进行任何DDL操作(在DML操作一个数据表时,其结构不能被更改)。

 

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