Thingking in Current Programming Languages

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一、现状 软件越来越庞大,细节越来越多---->难以改错,改进 开发周期越来越长---->浪费金钱、生命 二、原因 生产工具与任务之间的差距太大:要砍伐整片森林,手里只有斧子 生产资料与产品之间的差距太大:要葱油鲤鱼,手里只有鱼籽葱籽 要建立一个金融系统,手里只有C++Java编译器,UML“建模”工具 要建立一个化学反应模拟系统,手里还是只有C++Java编译器,UML“建模”工具 三、其它领域的样例 要创作一首曲子,只需写出它的五线谱,你几乎不可能用自然语言来描述 要证明一个数学定理,只需用数学符号、现有的数学公式来推理、自然语言语焉不详,不够精确 要表达一个化学反应过程:只需要写出分子式、每一步的化学方程式 自然语言在这些领域碌碌无为,或者说在背后默默而为 四、曾经的成功样例 C语言代替汇编和机器语言来表示机器模型:在机器的领域中,C语言是问题域的建模语言,有直接的语法来表达寻址等概念,汇编才是解决域的算法实现语言;C语言已经是写操作系统/虚拟机较为理想的语言了,但它仍然没有直接提供进程、线程等概念,而是通过库来表达 DOS命令、Unix命令、甚至FTP命令等:都能直接完成意图,C/C++是背后的解决域的算法实现语言 五、现在的成功样例 HTML:Web静态表示领域的描述语言,有直接的术语来表达各种概念,C/C++是背后的解决域的算法实现语言 SQL:数据管理领域的描述语言,有直接的术语来表达各种概念,C/C++是背后的解决域的算法实现语言 六、推论 通用的东西最终只在后台发挥作用,无论是理论还是工具 七、继续推论 UML将一事无成,直到它退居幕后,或演变成另外一个C++(所谓可执行的UML) Java或C++会变得象今天的汇编,我们就是60年代的汇编程序员,或公元前修长城的民工、建金字塔的外国民工 DSL、LOP以各种面貌登上舞台 ...

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