VC语言：VC调用matlab中定义的.m文件中的函数的实例

热点排行

VC调用matlab中定义的.m文件中的函数的实例

类别：VC语言点击：0 评论：0 推荐：

Matlab是一个强大的数学计算/仿真工具，其内置了很多实用的现成的函数，而且我们经常也自己定义很多m函数。但在很多情况下，我们不得不使用VC编程。那么，如何在VC中利用matlab的资源呢？在这里我简要的以一个简单的例子来说明一下如果在VC中调用matlab中定义的.m文件。繁多的理论就不说了，简明扼要的说一个实例。相信大家看过之后都会马上学会的J

其中灰色底显示的部分是需要我们手工输入的部分。

步骤如下：

㈠当然是先建立matlab的m文件。

这里为了简单起见，我在matlab中定义了一个函数，其m文件如下：

function y = add_zh(a,b)

y=a+b

保存为myfunct.m

㈡下面来对matlab编译环境进行设置。打开matlab，在命令行状态下键入：mex-setup

然后出现如下提示：

--------------------------------------------------------------------------------------

Select a compiler:

[1] Borland C++Builder version 5.0 in C:\Program Files\Borland

[2] Lcc C version 2.4 in F:\SOFT\SHARE\MATLAB65\sys\lcc

[3] Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio

[0] None

Compiler:

--------------------------------------------------------------------------------------

这里我们选择’3’。（如果使用其他的编译器比如BCB，那么就可以相应的选择’1’）

然后，继续在命令行状态下输入：

mbuild –setup

--------------------------------------------------------------------------------------

Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:

Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n? y

Select a compiler:

[1] Borland C++Builder version 5.0 in C:\Program Files\Borland

[2] Lcc C version 2.4 in F:\SOFT\SHARE\MATLAB65\sys\lcc

[3] Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio

[0] None

Compiler:

--------------------------------------------------------------------------------------

这里需要几步确认。大家按情况操作即可。

㈢对VC的编译器环境进行设置。在Tools-options-directory里面设置include和lib的路径，分别添加一项，指向matlab安装目录中的\extern\include和 \extern\lib

㈣这一步比较关键。在这一步中，将matlab中的.m文件转换为dll。

在matlab命令行中输入：

mcc -t -h -L C -W lib:ppp -T link:lib myfunct.m

至此，可以发现在myfunct.m所在的目录中产生了一大堆文件。我们只用其中3个：

ppp.h ppp.lib ppp.dll

㈤新建一个VC工程。这里取名为mat。为了简单，我们在这里建立一个对话框来进行演示。如下：

然后，将上面这3个文件拷贝到VC工程所在的目录中，以便VC调用之。

㈥进行VC编程。

首先，在cpp文件中加入: #include “ppp.h”

然后，设置VC的链接库。在project-settings-link下的object/library modules中加入：

ppp.lib libmx.lib libmatlb.lib libmmfile.lib

至此，VC的编译环境设置完毕。下面就是编程部分了。

㈦编程部分的关键：接口和数据类型的转换

先给出VC实现的源代码：

------------------------------------------------------------------------

void CMatDlg::OnButton1()

{ //在matlab中定义的m文件:myfunct，其功能是完成两个数的相加操作。

CString str;

UpdateData(true);

pppInitialize();

//为了调用matlab中的函数，必须使用数组数据类型，并其后调用matlab函数将其转化为矩阵格式（matlab的基本数据类型是矩阵）

static double x1[1]={1.0};

static double x2[1]={2.5};

double result;

//调用matlab创建3个矩阵

mxArray *A=mclGetUninitializedArray();

mxArray *B=mclGetUninitializedArray();

mxArray *C=mclGetUninitializedArray();

//将C语言中的变量值赋给matlab中的矩阵

mlfAssign(&A,mlfDoubleMatrix(1,1,x1,NULL));

mlfAssign(&B,mlfDoubleMatrix(1,1,x2,NULL));

mlfAssign(&C,mlfMyfunct(A,B));

//将matlab中的矩阵的指针传递给C语言中的指向double的指针

double * md=mxGetPr(C);

result=md[0];

//释放这些矩阵

mxDestroyArray(A);

mxDestroyArray(B);

mxDestroyArray(C);

str.Format ("It is : %f",result);

::AfxMessageBox(str);

}

------------------------------------------------------------------------

相信看到里面的注释，我们就明白的差不多了。

VC编程以实现对matlab函数的调用，例如VC中我们实现两个double型的相加，则需要做上述的编程：首先定义两个数组并存入我们要进行函数操作的数据（也就是所谓的实参）；然后将这两个数组转换为matlab可以识别的矩阵；然后调用m文件中自定义的函数，对矩阵进行操作；最后将结果再转回VC支持的数据格式：

double * md=mxGetPr(C);

result=md[0];

至此，经matlab函数处理过的数据已经存入了VC中的result变量。

mlfAssign(&C,mlfMyfunct(A,B));

大家可以看出来，在进行调用的时候，我们使用的是m文件的文件名myfunct，而不是m文件中定义的add_zh(a,b)

程序中，我们要实现1.0和2.5的相加运算，结果如下：

（全文完）

如有需要源代码的朋友，请发邮件索要

my mail : [email protected]