Klaus Kreft and Angelika Langer
http://www.cuj.com/experts/1902/langer.htm?topic=experts
Note: Article updated on January 5, 2001
for_each()和transform()的区别泛型算法for_each()和transform()常被认为非常相似，都是将一个运算（以functor的形式提供）应用到输入区间内的每一个元素上。区别是for_each()忽略运算的返回值，而transform()将返回值拷贝到输出区间的元素上。这种理解是很常见的过度单纯的想法。然而，依照标准，两个算法之间的区别是根本性的。专栏的这个部分的目的是解释两个算法在概念上的区别，并指出想当然的理解造成的潜在可移植性问题。
阅读标准我们进入实质性讨论之前，让了我们看一下标准怎么说的[注1]。
FOR_EACH。for_each()算法被描述于标准的非变动性运算（non-modifying sequence operation）一节。
template<class InputIterator, class Function>
Function for_each(InputIterator first, InputIterator last, Function f);
l 效果：将f作用在区间[first, last)中的每一个iterator的反引用上，从first开始，进行到last - 1。
l 返回值：f
l 复杂度：应用f精确的last - first次。
l 附注：如果f有返回值，此返回值被忽略。
TRANSFORM。transform()算法描述于标准的变动性算法（mutating sequence operation）一节。它有两个版本，一个版本(unary transform)工作在一个输入序列上，另一个版本 (binary transform)接受两个输入序列。既然我们想比较for_each()和transform()，我们只考虑unary transform。
template<class InputIterator, class OutputIterator, class UnaryOperation>
OutputIterator transform(InputIterator first, InputIterator last,
OutputIterator result, UnaryOperation op);
l 效果：通过区间[resutl, result + (last - first))中的每个选择子i赋一个新值，此值等于op(*(first + (i - result))。
l 要求：op应该没有任何副作用[注2]。
l 返回值：result + (last - first)
l 复杂度：精确的last - first次应用op。
l 附注：result可以等于first。
的确，unary transform算法和for_each()算法都将一个一元运算作用在输入区间的每一个元素身上，并且是精确的一次。除此之外，他们几乎没有共同点。区别包括：
l for_each()是非变动性算法；transform()是变动性算法。
l for_each()忽略运算的返回值；transform()将返回值赋给输出区间中的连续元素。
l for_each()返回functor的一个拷贝；transform()返回输出区间的end的iterator。
l for_each()以一个确定的顺序应用运算，也就是从输入区间的开始进行到输入区间结束；transform()没有给出这样的承诺。
l 传给transform()的运算必须没有任何副作用；对传给for_each()的运算没有这样的限制。
让我们看看这些区别意味着什么，以及它们为什么存在。
意图当使用一个泛型算法时，我们期望这个算法的有某个效果；否则调用就没有意义了。典型的效果包括产生一个返回值和序列中的元素被修改。
返回值。泛型算法产生的典型返回值是布尔值(比如includes())、计数值(比如count_if())、指向输入序列的某个特定元素的iterator(比如find_if())、指向输出序列的end的iterator(比如copy())，或表示一个区间的一对iterator(比如equal_range())。绝大多数泛型算法产生返回值，只有很少一些没有(比如，fill()，replace()，sort()，和swap())。
根据对序列中元素的修改，标准将算法分成变动性算法（mutating或modifying）和非变动性算法（inspecting或non-modifying）。
MUTATORS。 remove()、replace()、copy()和sort()这样的算法主动地产生副作用，即修改序列中的元素。典型地，它们通过反引用itrator来赋给一个新值。比如，copy()将输入区间的元素赋值给输出区间的元素。如果被修改的序列就是输入序列，那么标准称之为in-place算法；如果修改的是输出区间，那么标准称之为拷贝算法。比如，replace_if()是一个in-place算法，而replace_copy_if()是一个拷贝算法。
INSPECTORS。相对地，非改动性算法，不对任何元素作赋值。非改动性算法的例子是find_if()，count_if()和search()。非改动性算法实际目的不是修改任何元素，而是产生返回值。
在这一个意义上，transform()是一个变动性拷贝算法，因为它修改元素，它将functor的结果赋给了输出区间中的元素；而for_each()是非变动性算法，因为它不对任何元素作赋值。
如前所述，非变动性算法的唯一目的产生一个返回值。for_each()是非变动性算法，并且它返回传给它的functor。有人可能想问：如果它不修改任何元素并返回它收到的东西，那么在什么场合对序列中的元素使用for_each()？for_each()究竟有效果吗？的确， for_each()根本不主动产生任何效果。调用for_each()的实际目的是传给它的functor在作用于每个元素时产生的效果。更精确地：functor可以产生修改输入区间的效果，也可以通过在被调用时修改自身而产生有用的结果。
因为这个理由，传给for_each()的运算并不对副作用作出限制；用一个没有副作用的functor调用for_each()完全没有意义。这和传给transform()的运算是根本上的区别，根据标准，传给transform()的运算必须没有任何副作用。并且，于此，我们看到了for_each()和transform()的根本性区别。for_each()依赖functor的副作用，而transform()自己产生效果并禁止functor产生任何副作用。
（WQ注：原文如此，下面几段颇似重复）
在这个意义上，transform()是一个改动性拷贝算法，因为它修改元素，它将functor的结果赋给输出区间中的元素，而for_each()是一个非改动性算法，因为它不对任何元素作赋值。
非变动性算法的唯一目的是产生一个返回值。for_each返回传给它的functor对象。严格来说，for_each()不主动产生任何副作用。调用for_each()目的是传给它的functor产生的效果。functor可以通过修改输入序列而产生效果，也可以通过被调用时修改自身而产生一个结果。
因为这个理由，传给for_each()的运算不限制副作用；这和传给transform()的运算不同，根据标准，传给transform()的运算必须没有任何副作用。这是for_each()与transform()间的根本性区别。for_each()依赖functor的副作用，而transform()自己产生效果并禁止functor产生任何副作用。
这个区别解释了为什么for_each()保证了调用functor的顺序和次数。当一个运算有副作用时，我们需要知道这个运算以怎样的频率和顺序被调用，因为它可能对调用的次数和顺序敏感。另一方面，transform()禁止它的functor有任何副作用，并且只保证调用的次数而没有对调用顺序作任何描述。
结论让我们考虑标准给出的for_each()和transform()的描述的推论。它导出一个简单的概念：“只在对所调用的functor的返回值的处理上有不同的而非常相似的算法”在很多情况下造成了误解。
副作用有副作用的functor可以传给for_each()，但不能传给transform()。标准的意图是for_each()没有带副作用的functor时就没有意义，而transform()不需要functor在返回值外提供任何副作用。依照标准，被传给for_each()的functor可以有任何副作用，而传给transform()的functor绝不能有任何副作用。实践中，两者都导致了令人惊奇的东西。
functor的副作用可以是无害的，比如向stream输出提示信息或修改自身的数据成员，而不干扰泛型算法本身生成的效果。尽管如此，这样一个functor不能传给transform()，因为它违背了标准的要求。
另一方面，常识是一个functor无论带什么样的副作用都不可能是免费的。functor产生的副作用绝不能干扰泛型算法的行为。举例来说，对无效的itrator或序列使用泛型算法无论如何都是灾难性的。甚至传给for_each()的functor也必须服从这个公认的规则，即使标准没有这么说。
调用顺序对调用顺序敏感的functor可以传给for_each()，但传给transform()就没道理了。标准没有对transform()算法调用functor的顺序作任何描述。因为这个原因，传给transform()顺序敏感的运算，其结果不可预知，而对for_each()则有明确定义。
为什么这在实践中造成问题？好吧，让我们研究一个例子。
具体例子假设我们有下列情形：我们有一个字典，包含了名字和相关的信息，用map容器来实现的。此外，有一文件包含了一连串的名字。所有出现在此文件中的名字，它的对应条目必须从字典中移除。我们如何解决这个问题？
第一个主意可能是使用泛型算法remove_if()和remove_copy_if()：将名字出现在文件中的条目从map中移除（并拷贝入另外一个map）。这当然不能工作，因为remove_if()和remove_copy_if()是变动性算法，它们试图通过反引用iterator而给输入序列中的元素赋值。然而，map容器不允许对它容纳的元素赋值；它的元素是const的key和对应的value的pair，const的key不能被改变。由于这个原因，试图对map使用remove_if()或remove_copy()_if的程序不能被编译。取代使用remove_if()和remove_copy_if()，map中的元素可以通过erase()成员函数而被更好地移除。
使用for_each()让我们使用另外一种方法，使用for_each()：对每个在文件中的名字，应用一个函数来删除map中的一个条目。functor可以看起来像这样：
template <class MapT>
class eraseFct {
public:
eraseFct(MapT* m) : theMap(m) {}
void operator() (string nam)
{ typename MapT::iterator iter = theMap->find(nam);
if (iter == theMap->end())
throw invalid_argument(nam);
theMap->erase(iter);
}
private:
MapT* theMap;
};
template <class MapT>
eraseFct<MapT> eraser(MapT* m)
{ return eraseFct<MapT>(m); }
functor可能被这样使用：
map<string,info> directory_1;
// ... populate directory_1 ...
ifstream infile("toBeErased.txt");
for_each(istream_iterator<string>(infile),istream_iterator<string>(),
eraser(&directory_1));
在for_each()上使用functor很好，并且有期望的效果。functor的副作用是修改数据成员theMap所指向的map。注意，副作用不是顺序敏感的，于是关于调用顺序的保证不是必须的。另外，副作用不影响泛型算法的行为，因为functor不试图修改输入或输出iterator或序列。
到现在为止，都很好。现在，想像一下情形发生稍微的变化：不是从字典中移除条目，我们现在是分解字典；也就是说，必须将名字出现在文件中条目从现在的字典移入另外一个字典。我们如何解决这个新问题？
使用transform()第一个直觉上的主意是用一个和传给for_each()的functor非常相似的functor来应用tranform()：对每个出现在文件中的名字，应用一个函数来删除map中的一个条目，并返回这个条目以存入另外一个map。
我们稍微修改了最初的functor以能用于fransform()。主要的区别是修改后的functor返回被移除的元素的值，于是transform()能够将这个值存入输出序列。所有必须的修改在下面的实现中作了标记：号:
template <class MapT>
class eraseFct {
public:
eraseFct(MapT* m) : theMap(m) {}
typename MapT::value_type operator() (string nam)
{ typename MapT::iterator iter = theMap->find(nam);
if (iter == theMap->end())
throw invalid_argument(nam);
typename MapT::value_type res = *iter;
theMap->erase(iter);
return res;
}
private:
MapT* theMap;
};
template <class MapT>
eraseFct<MapT> eraser(MapT* m)
{ return eraseFct<MapT>(m); }
可以这样使用：
map<string,info> directory_2;
transform(istream_iterator<string>(infile),istream_iterator<string>(),
inserter(directory_2,directory_2.end()),
eraser(&directory_1));
我们也可以在使用最初的functor的地方使用它，以解决开始时的问题，即移除条目：
map<string,info> directory_1;
// ... populate directory_1 ...
ifstream infile("toBeErased.txt");
for_each(istream_iterator<string>(infile),istream_iterator<string>(),
eraser(&directory_1));
在for_each()上使用修改后的functor没有问题，并和最初的functor同样好地解决了开始时的问题。for_each()简单地忽略了functor的返回值，效果和最初的functor相同。
对transform()来说，情形令人惊讶地不同。传给tranform()修改后的functor，其行为既不是可预知的也不是可移植的，因为标准只允许对transform()使用没有副作用的functor，而我们的functor有副作用，即移除了它的数据成员所指向的map的一个元素。
这里，我们看到了for_each()和transform()之间的根本性区别。描述两个算法非常相似（唯有的区别是for_each()忽略functor的返回值而transform()不忽略），这是一个误导。实际上，两个算法使用完全不同的范畴的functor：一个是有副作用的；另外一个是没有副作用的。
理论vs.实践标准禁止联合使用带副作用的functor和transform()。原因是标准想给予运行库的实现者可能的优化的自由。要求transformator不能有任何副作用是个非常强的要求。transformator被允许做事不多。它不能够修改它自己的数据成员；它不能够修改临时变量（it cannot modify temporaries）；它不能够调用任何有副作用的函数(比如向一个流写入)；它甚至不能重取volatile的变量的值。它能做全部就是检查它的参数和其它const的非volatile的字段，调用没有副作用的函数和产生一个返回值。在这些限制之下，运行库的实现者能够安全地应用优化。
一个可能的优化是在并发线程中执行transform()。没有副作用的functor是并发安全的；因为它不会导致运行环境的任何变化，如果在多个线程中并发调用functor也不会有任何潜在的冲突。这样一个优化过的transform()的无疑会打破我们的例子。
我们例子中的transformator可能删除一个map中的一个元素，而这不是原子操作。一个线程可能正在执行删除元素动作而另外一个线程正在检查map的end（the other checks for the end of the map），这个值在稍后会被第一个线程置为无效，结果第二个线程将会崩溃。这是个竞争状态，它起源于我们的transformator 违犯它不能有副作用的要求的事实。
实践中，你将会发现，对于绝大部分标准运行库的实作，传给transform()一个有副作用的fucntor工作得很好，并且产生了预期的和可靠的结果。事实上，我们所知的运行库的实作，没有一个使用了标准给予的优化的自由。尽管如此，谨记：严格来说，使用有副作用的transformator是不可移植的。
于是，在可移植的程序中，我们能用什么来替代使用transform()？立即，我们看到两个可能的方法：实现放松的transform()版本并用它取代标准的transform()泛型算法，或者使用for_each()替代。
实现自己的transform()版本我们可以实现自己的transform()版本，它从头部开始调用functor并进行到end，允许functor有任意的副作用（除了使得输入或输出iterator或序列变无效的副作用）。这是一个可能的实现：
template <class InputIterator, class OutputIterator, class Transformator>
OutputIterator relaxed_transform(InputIterator first, InputIterator last,
OutputIterator result, Transformator trans) {
for ( ; first != last; ++first, ++result)
*result = trans(*first);
return result;
}
这是你在绝大部分标准运行库实作中发现的实现方式，但是使用你自己的版本更加安全，因为它是可移植的解决方案。上面的算法可以被申明为：
template<class InputIterator, class OutputIterator, class Transformator >
OutputIterator relaxed_transform(InputIterator first, InputIterator last,
OutputIterator result, Transformator trans);
l 效果：将trans应用在区间[first, last)内的每个iterator的反引用上，从first开始执行到last - 1，并将trans(*(first + (i - result))的返回值通过区间[result, result + (last - first))内的每个iterator进行赋值。
l 要求：trans没有任何导致区间[first, last)和[result, result + (last - first))内的iterator无效的副作用。
l 返回值：result + (last - first)
l 复杂度：精确的last - first次应用trans和精确的last - first次赋值。
l 附注：result可以等于first。
在result等于first的情况下，也就是说，输入序列和输出序列相同时，transform()算法被用作in-place算法。在这种情况下，使用者必须要注意对输入元素通过functor作的任何修改都会被随后的对此元素的赋值动作覆盖掉。这引入了一个小小的陷阱，但是使用修改输入元素的functor的用户可能无论如何也不会将这样一个functor用在in-place的transform()上。
使用自定义的放松的relaxed_transform()算法的目的和好处是容易实现可移植的程序。缺点是可能的优化在这个放松的自定义版本中不存在了。
在拿不准时就使用for_each()另外一个可选方法是每当需要产生副作用时，使用for_each()算法。我们可以重新实现functor，以产生所有想要的副作用，包括transform()已经产生的；也就是说，它从字典中移除一个条目并将其加入另外一个字典。这里是重写的fuctor：
emplate <class MapT>
lass moveFct {
ublic:
moveFct (MapT* m1, MapT* m2) : theMap1(m1), theMap2(m2) {}
void operator() (string nam)
{ typename MapT::iterator iter = theMap1->find(nam);
if (iter == theMap1->end())
throw invalid_argument(nam);
theMap2->insert(*iter);
theMap1->erase(iter);
}
rivate:
MapT* theMap1;
MapT* theMap2;
;
emplate <class MapT>
oveFct<MapT> mover(MapT* m1,MapT* m2)
return moveFct<MapT>(m1,m2); }
可以被这样使用：
map<string,info> directory_1;
// ... populate directory_1 ...
ifstream infile("toBeErased.txt");
for_each(istream_iterator<string>(infile),istream_iterator<string>(),
eraser(&directory_1));
这解决方案达到了推荐中的高度：我们通常应该用for_each()代替transform()来进行所有顺序敏感或有副作用的变换。
总结这是个常见的误解：泛型算法for_each()和transform()之间的唯一区别是for_each()忽略运算的返回值而transform()将返回值拷贝到输出区间的元素中。两个算法之间的一个比较根本的区别是transform()被限制为使用无副作用的functor，而for_each()对它的functor的要求松得多。
事实上，for_each()是标准运行库的泛型算法中的一个例外：它是唯一一个承诺了调用functor的顺序和次数的算法，并允许副作用（包括修改输入序列中的元素）。详细来说：
l for_each()是标准运行库中承诺了调用functor的顺序和次数的少有几个算法之一[注3]。这允许了通过functor执行顺序敏感功能的程序。将顺序敏感的functor传给其它任何算法是完全没意义的，因为结果不可预知。
l for_each()是返回functor的唯一一个算法。这允许了在functor中累积数据成员信息并在执行完算法后重新获得此信息的程序。将这样的functor传给其它算法要求这些算法的实例是使用的functor的引用，这有些难度，因为它涉及显式函数实参申明（WQ注，参看《C++标准程序库》P298，形式为transform<InputIterator, InputIterator, OutputIterator, Transformator &>(...)），加上你将要和运行库的缺陷作斗争[注4]。
l for_each()是少有几个不限制fuctor的副作用的算法之一[注5]。这给了用户实现functor时的巨大的灵活性。其它的所有算法都对所使用的functor有各种强制要求。
在本专栏的下一篇，我们将会讨论unary predicate，这是标准运行库中使用的另外一个范畴的functor。我们将看到这些functor应该有什么副作用或不应该有什么副作用。
注释和引用
[1] INTERNATIONAL STANDARD. Programming languages &151; C++. ISO/IEC IS 14882:1998(E).
[2] The Standard defines a side effect as follows: Accessing an object designated by a volatile lvalue, modifying an object, calling a library I/O function, or calling a function that does any of those operations are all side effects, which are changes in the state of the execution environment.
[3] The other algorithms that give a guarantee regarding the order of invocation are the generalized numeric operations accumulate, inner_product, partial_sum, and adjacent_difference defined in header file <numerics>. These algorithms, different from for_each, require side-effect-free function objects.
[4] Klaus Kreft and Angelika Langer. "Effective Standard C++ Library: Explicit Function Template Argument Specification and the STL," C++Experts Forum.
[5]The other algorithm that does not restrict the side effects of its function object is generate.
本文地址：http://com.8s8s.com/it/it1791.htm