DRINKING WITH JUNIT
作者: 乐晨光 [[email protected]] (欢迎自由转载本文，但请注明作者及出处)
u 理解系统测试与单元测试的目的与方式
u 考察Junit测试框架的客户层应用；并架构一个待测试的系统案例。
u 考察分析Junit的框架架构原理。
2. THE TESTING
2.1 软件熵（software entropy）的概念：一个程序从设计很好的状态开始，随着新的功能不断地加入，程序逐渐地失去了原有的结构，最终变成了一团乱麻。（其实该处的“很好的状态”得加个?）
2.2 测试的目的：简单而极具活力，写出高质量的软件并解决软件熵这一问题。
2.3 测试的分类：白箱测试、黑箱测试；或，单元测试、集成测试、功能测试等有多种分类方法。
白箱测试 -> 指知道被测试的软件如何（how）完成功能测试和完成什么样的功能（what）的条件下所作的测试。（一般由开发人员完成）
单元测试应属于白箱测试。
黑箱测试 -> 在知道被测试的软件完成什么样（what）的功能的条件下所作的测试。（一般由测试人员完成）
单元测试 -> 目的为验证一个或若干个类是否按所设计那样正常工作与表现。
集成测试 -> 验证所有的类是否可以相互配合，协同完成特定的任务。（复杂的信号与事件通讯与状态机密集大的运作测试）
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2.4 测试作为一项持续的过程，它贯穿与开发的整个过程中，单元测试尤适合迭代增量式（iteraton and incremental）的开发过程。
最简单的说：测试就是比较预期结果是否与实际执行结果一致。
u 创建一个通用的测试框架，将测试代码封装入对象中，从而使开发者乐于同步设计并配置自己的单元测试。
u 让测试代码具备保值性，使（以往是个人化的）测试代码的进行方式标准化，可为多人共同浏览、维护。
u 将测试代码从系统代码中剥离开，二者可同步发展。
1. 被测试的对象（类，多个类，子系统）（Object be Tested）
2. 对测试目标进行测试的方法与过程集合，可将其称为测试容器。（TestCase）3. 测试事务的集合，可容纳多个测试容器（TestCase），将其称作测试事务包。（TestSuite）
4. 测试结果的描述与记录。（TestResult）
5. 每一个测试方法所发生的与预期不一致状况的描述，称其测试失败元素。（TestFailure）
6. JUnit Framework中的出错异常。（AssertionFailedError）
3.3 JUnit框架功能以及原理描述（junit.framework.*）
u Test接口与TestCase、TestSuite形成了Composite结构，Run(TestResult) 则是Composite Methode。Test为Component，派生出的TestCase为Leaf，是测试的执行元素；TestSuite为Composite，其可通过addTest(Test)来容纳Test组合（TestCase or TestSuite）形成测试包。
u TestCase可在框架中视为测试单元的运行实体。用户可以通过它派生自定义的测试过程与方式（单元），利用Command Pattern与Composite Pattern使其形成可组合装配的可扩展的测试批处理。TestCase本身的运作操作为run(TestResult)，其中分别执行setUp()，runTest()，tearDown()来架构测试过程。Template Mothod Pattern使用户无须了解执行框架的过程细节，而只需重定义特性化的测试预处理，测试单元过程，以及测试完毕测试三个Template Mothod就能使测试正确工作。
u 用户层可通过Java的匿名内部类（Anonymous Inner Classes）来集成化重载runTest()形成特性测试类，同时JUnit3.0版本以后则支持利用Java的Class属性来动态框架后台生成这些特性测试单元类，而用户只需在TestCase派生类的testXXX（）即可，在suite中使用return new TestSuite(MyTestCase.class);后该TestSuite就包含了所有testXXX为测试过程的TestCase类对象集合。
u Assert类包含了assertEqual(..)，assertSame(..)，assertTrue(.)等静态工具方法(static tools methods)，为使用户对系统所了解的类型尽可能少，JUnit框架将Assert作为了TestCase的超类，TestCase同时继承了Assert的实现与Test接口（class Adepter pattern）。用户可在TestCase中直接调用这些assertXXX(..)等静态工具方法。
u TestResult描述了整个测试执行过程的测试结果，JUnit框架将其作为参数传递与Test的run(.)间，当测试任务执行完毕后，TestResult内则包含了所有TestCase的测试结果。框架默认的TestResult为TextTestResult，用户也可以自定义其TestResult的回显格式，譬如HTMLTestResult。
TestFailure描述了测试过程中的错误信息，TestResult通过Vector容纳了测试过程中生成的TestFailure，将其作为测试结果参数依据。
4. CLIIENT LAYER OF JUNIT
用户通过派生TestCase来自定义特性Test案例，在TestCase中可包含系统待测试类型的对象，同时在其内定义若干testXXX()做test method。
覆盖setUp()来为每一次测试前做系统状态预处理，在tearDown()中清理。
安排测试过程有两种常用的方法：
1. 通过创建内部类来集成化覆盖runTest()方法，里边填充testXXX()
2. 通过class作为TestSuite的构造参数来动态创建测试包。（ 其中所有的testXXX()均分别作为了一个新的特性TestCase的测试主方法[runTest{testXXX();}中] ）
注意每一次测试（runTest）都应该相互是相互独立的，被测试对象不应该有上下文关系。（这是由于TestSuite容纳Test的vector的无序性）
5. TEST ZERG-COMMAND-SYSTEM WITH JUNIT
作为JUnit的测试案例，我架构了一个测试案例。
JUnit作为一个单元测试框架，开发者应该明确创设什么样的测试，如何测试，测试系统的什么部分以及方式，或是测试系统的整合表现。
该系统描述的是一个外星种族Zerg之星球作战指令系统。
ZCommand系统是一个Command & Composite架构，ZcommandGroup容纳若干命令（可视为批处理），ZconcreteCommand(ZCFire/ZCLoadAmmo/ZCAction)描述了3种具体命令类别（包含具体特性参数）
Zcommand的execute是一个composite method，可处理组合命令的批量执行。
架构这个系统的同时，要利用JUnit框架来测试该组合的性质。考察该命令系统，算法复杂区域表现在组合集成的过程里，以及执行组合执行的遍历过程。
ZfighterMachine描述了一架作战指挥终端。ZergCommandCentre描述了Zerg作战指挥处理中心，ZfighterMachine将作战人员生成的Zcommand（component）传递给ZcommandCentre(remote object) 来处理该指令并等待一份执行结果。
ZcommandCentre维护了个系统的工作状态，不同的作战指令(Zcommand)在不同的系统工作状态下有着不同的处理方式，这一套系统规则形成了一个复杂的逻辑区（complex logic zone）
该逻辑区的信号传入与结果反馈正应为单元测试应实行的内容。故价构了TestMachine来测试ZfighterMachine与ZergCommandCentre的工作状态。
1. testSimpleCommand() 测试简单指令元素在不同系统状态下的执行结果。
2. testExtremeCondition() 测试ZergCommandCentre在极端环境下(能源不足、弹药不足、通讯干扰)的工作情况。
3. testAllCondition() 则测试所有种类的Command在所有condition下的执行结果与工作状况。
(备注：详见junitzerg.test.TestMachine.java，TestAll则批处理执行所有的测试)
6. SUMMARY & CONCLUSION
1.设计一个应当失败的测试。
2.勿用TestCase的Constructor初始化Fixtures，用setUp/tearDown。
3. 避免编写有副作用的TestCase。
4. 确保测试与时间无关，莫依赖使用过期的数据进行测试。
5. 尽可能利用JUnit提供的assertXXX/fail方法以及异常处理，使测试代码统一化。
6. 如果编写的软件面向国际市场，则编写测试时要考虑国际化的因素。
7. 无意间发现JUnit的作者包括Erich Gamma。
7. EXTENSION
1. 测试的关键是洞悉系统的复杂区域与不稳定区域，抽取其做测试。
2. 管理测试模块与系统本身模块，使其同步发展。
3. JUnit仅为一份单元测试的应用框架，集成测试的框架又会是何其。
4. 考察总结开发与测试并同的工作模式，以加快工程开发的运行效率。
乐晨光 2002-2-26
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