看完测试完下面这些试题，你的ＳＱＬ水平一定会有新的提高。
下面我们先看一下题设:
二维表 T(F1,F2,F3,F4,F5,F6,F7) 表示如下关系:
┌─────┬────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┐
│ 学生ID │学生姓名│ 课程ID │ 课程名称 │ 成绩 │ 教师ID │ 教师姓名 │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│ S3 │ 王五 │ K4 │ 政治 │ 53 │ T4 │ 赵老师 │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│ S1 │ 张三 │ K1 │ 数学 │ 61 │ T1 │ 张老师 │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│ S2 │ 李四 │ K3 │ 英语 │ 88 │ T3 │ 李老师 │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│ S1 │ 张三 │ K4 │ 政治 │ 77 │ T4 │ 赵老师 │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│ S2 │ 李四 │ K4 │ 政治 │ 67 │ T5 │ 周老师 │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│ S3 │ 王五 │ K2 │ 语文 │ 90 │ T2 │ 王老师 │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│ S3 │ 王五 │ K1 │ 数学 │ 55 │ T1 │ 张老师 │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│ S1 │ 张三 │ K2 │ 语文 │ 81 │ T2 │ 王老师 │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│ S4 │ 赵六 │ K2 │ 语文 │ 59 │ T1 │ 王老师 │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│ S1 │ 张三 │ K3 │ 英语 │ 37 │ T3 │ 李老师 │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│ S2 │ 李四 │ K1 │ 数学 │ 81 │ T1 │ 张老师 │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│ .... │ │ │ │ │ │ │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│ .... │ │ │ │ │ │ │
└─────┴────┴─────┴─────┴─────┴─────┴─────┘
为便于大家更好的理解,我们将 T 表起名为"成绩表"
1.如果 T 表还有一字段 F 数据类型为自动增量整型(唯一,不会重复),
而且 T 表中含有除 F 字段外,请删除其它字段完全相同的重复多余的脏记录数据:
本问题就是一个清理"逻辑重复"记录的问题,当然,这种情况完全可以利用主键约束来
杜绝!然而,现实情况经常是原始数据在"洗涤"后,方可安全使用,而且逻辑主键过早的
约束,将会给采集原始数据带来不便,例如:从刷卡机上读取考勤记录。到了应用数据
的时候,脏数据就该被扫地出门了! 之所以题中要保留一个自动标识列,是因为它的确
是下面答案所必须的前提:
DELETE L
FROM "成绩表" L
JOIN "成绩表" R
ON L."学生ID" = R."学生ID" AND L."课程ID" = R."课程ID" AND L.F > R.F
这是思路最精巧且最直接有效的方法之一。用不等自联接,正好可以将同一组重复数
据中 F 字段值最小的那一条留下,并选出其它的删掉,如果只有一条,自然也不会被选
中了。这里还要强调一下,大家一定要分清楚被操作的基本表也就是 DELETE 关键字
后的表和过滤条件所使用的由基本表连接而成的二维表数据集,也就是 FROM 子句的
全部。在自连接的 FROM 子句至少要取一个别名来引用基本表。别名的使用在编写大
量类似结构的 SQL 时非常方便,而且利于统一程序构造动态 SQL。如有必要加强条件,
还可继续使用 WHERE 子句。如果上面的例子还不够直观,下面模仿一个不等自联接,
有一组数 (1,2,3),作一个不等自联接,令左子集大于右子集,是:
2 1
3 1
3 2
如果现在选出左子集,就是 2 和 3 了。1 在右边没有比它更小的数据可以与之匹配,
因此被过滤了。如果数据大量重复,效率会差强人意,幸亏不是 SELECT ,而是 DELETE
无需返回结果集,影响自然小多了。
DELETE T
FROM 成绩表 T
WHERE F NOT IN (SELECT MIN(F)
FROM 成绩表 I
GROUP BY I.学生ID,I.课程ID
HAVING COUNT(*)>1
)
AND F NOT IN (SELECT MIN(F)
FROM 成绩表 I
GROUP BY I.学生ID, I.课程ID
HAVING COUNT(*)=1
)
这种方法思路很简单,就像翻译自然语言,很精确地描述了符合条件记录的特性,甚至
第二个条件的确多余。至少应该用一个 >= 号合并这两个条件或只保留任意一个条件,
提高效率。
DELETE T
FROM 成绩表 T
WHERE F > (SELECT MIN(F)
FROM 成绩表 AS I
WHERE I.学生ID = T.学生ID
AND I.课程ID = T.课程ID
GROUP BY I.学生ID, I.课程ID
)
这种方法,基本上是方法一的相关子查询版本,了解笛卡尔积的读者能会好理解些,而
且用到了统计函数,因此效率不是太高。细心的读者会发现子查询里的 GROUP BY 子
句没有必要,去掉它应该会提高一些效率的。
关于 DELETE 语句的调试,有经验的程序员都会先用无害的 SELECT 暂时代替危险的
DELETE。例如:
SELECT L.*
--DELECT L 暂时注释掉
FROM "成绩表" L
JOIN "成绩表" R
ON L."学生ID" = R."学生ID" AND L."课程ID" = R."课程ID" AND L.F>R.F
这样,极大地减小了在线数据被无意破坏的可能性,当然数据提前备份也很重要。同理
UPDATE 和 INSERT 写操作也应照此行事。从数据库原理的关系运算的角度来看 INSERT、
UPDATE 和 DELETE 这些写操作都属于典型的"选择(Selection)"运算,UPDATE 和 INSERT
而且还是"投影(Projection)"运算,它们都是这些关系运算的"写"应用的表现形式。
其实,查询的目的也本来无非就是浏览、删除、更
新或插入。通常写操作也比读操作消耗更大,如果索引过多,只会降低效率。
选择"子查询"还是"连接"在效率是有差别的,但最关键的差别还是表现在查询的结果
集的读写性上,开发人员在写一个"只读"应用的查询记录集时,"子查询"和"连接"各自
的效率就是应该首先考虑的问题,但是如果要实现"可写"应用的查询结果集,则无论是
相关还是非相关子查询都是在复杂应用中难以避免的。
以上解决方案中,应该说第一种方法,简洁有效,很有创意,是值得推荐的方法。当然,
最简单的写法应该是:
DELETE T
FROM T,T T1
WHERE T.学生ID=T1.学生ID and T.课程ID=T.课程ID and T.F < T1.F
其实这就是方法一的"标准"(但确实实不是《ANSI/ISO SQL》标准)连接写法,以下各
题答案为了便于读者理解,一般不采用这种写法,这也是《ANSI/ISO SQL》标准所鼓
励的,JOIN 确实更容易地表达表之间的关系,有兴趣的读者可自行改写。如果使用
"*="实现两表以上的外连接时,要注意此时 WHERE 子句的 AND 条件是有顺序的,尽
管《ANSI/ISO SQL》标准不允许 WHERE 条件的顺序影响查询结果,但是 FROM 子句
的各表连接的顺序可以影响查询结果。
2.列印各科成绩最高和最低的相关记录: (就是各门课程的最高、最低分的学生和老师)
课程ID,课程名称, 最高分,学生ID,学生姓名,教师ID,教师姓名, 最低分,学生ID,学生姓名,教师ID,教师姓名
如果这道题要是仅仅求出各科成绩最高分或最低分,则是一道非常简单的题了:
SELECT L.课程ID, MAX(L.课程名称), MAX(L.成绩) AS 最高分, MIN(L.成绩) AS 最低分
FROM 成绩表 L
GROUP BY L.课程ID
但是,刁钻的题目却是要列出各科最高和最低成绩的相关记录,这也往往才是真正需求。
既然已经选出各科最高和最低分,那么,剩下的就是把学生和教师的信息并入这个结果
集。如果照这样写下去,非常麻烦,因为要添加的字段太多了,很快就使代码变得难于
管理。还是换个思路吧:
SELECT L.课程ID,L.课程名称,L.[成绩] AS 最高分,L.[学生ID],L.[学生姓名],L.[教师ID],L.[教师姓名]
,R.[成绩] AS 最低分,R.[学生ID],R.[学生姓名],R.[教师ID],R.[教师姓名]
FROM 成绩表 L
JOIN 成绩表 AS R ON L.[课程ID] = R.[课程ID]
WHERE L.[成绩] = (SELECT MAX(IL.[成绩])
FROM 成绩表 AS [IL]
WHERE L.[课程ID] = IL.[课程ID]
GROUP BY IL.[课程ID]
)
AND
R.[成绩] = (SELECT MIN(IR.[成绩])
FROM 成绩表 AS [IR]
WHERE R.[课程ID] = IR.[课程ID]
GROUP BY IR.[课程ID]
)
乍一看答案,好像很复杂,其实如果掌握了构造交叉透视表的基本方法和相关子查询的
知识,问题迎刃而解。由于最低和最高分都是针对课程信息的,该答案巧妙地把课程信
息合并到了最高分的数据集中,当然也可以合并到最低分中。代码中规中矩,风格很好,
可读性也是不错的。
3.按平均成绩从高到低顺序,列印所有学生的四门(数学,语文,英语,政治)课程成绩: (就是每个学生的四门课程的成绩单)
学生ID,学生姓名,数学,语文,英语,政治,有效课程数,有效平均分
(注: 有效课程即在 T 表中有该学生的成绩记录,如不明白可不列印"有效课程数"和"有效平均分")
需要说明的是: 题目之所以明确提出"四门(数学,语文,英语,政治)课程"是有道理的,
因为实现时,的确无法避免使原基本表中的行上的数据的值影响列,这又是一个典型的
"行变列"的相关子查询:
SELECT 学生ID,MAX(学生姓名) AS 学生姓名,
(SELECT 成绩 FROM 成绩表 WHERE 学生ID=T.学生ID AND 课程ID='K1') AS 数学 ,
(SELECT 成绩 FROM 成绩表 WHERE 学生ID=T.学生ID AND 课程ID='K2') AS 语文 ,
(SELECT 成绩 FROM 成绩表 WHERE 学生ID=T.学生ID AND 课程ID='K3') AS 英语 ,
(SELECT 成绩 FROM 成绩表 WHERE 学生ID=T.学生ID AND 课程ID='K4') AS 政治 ,
COUNT(*) AS 有效课程数, AVG(T.成绩) AS 平均成绩
FROM 成绩表 AS T
GROUP BY 学生ID
ORDER BY 平均成绩
这可以说也是一个很规矩的解法,在这种应用场合,子查询要比联接代码可读性强得多。
如果数据库引擎认为把它解析成联接更好,那就由它去吧,其实本来相关子查询也肯定含有连接。
这里再补充一下,在实际应用中如果再加一张表 Ranks(Rank,MinValue,MaxValue):
┌─────┬─────┬─────┐
│ Rank │ MinValue │ MaxValue │
├─────┼─────┼─────┤
│ A │ 90 │ 100 │
├─────┼─────┼─────┤
│ B │ 80 │ 89 │
├─────┼─────┼─────┤
│ C │ 70 │ 79 │
├─────┼─────┼─────┤
│ D │ 60 │ 69 │
├─────┼─────┼─────┤
│ E │ 0 │ 59 │
└─────┴─────┴─────┘
就可以实现一个非常有实用价值的应用:
select 学生ID,MAX(学生姓名) as 学生姓名
,(select 成绩 from 成绩表 t where 学生ID=T0.学生ID and 课程ID='K1') as 数学
,(SELECT max(Rank) from Ranks ,成绩表 t
where t.成绩 >= Ranks.MinValue
and t.成绩 <= Ranks.MaxValue
and t.学生ID=T0.学生ID and t.课程ID='K1'
) as 数学级别
,(select 成绩 from 成绩表 t where 学生ID=T0.学生ID and 课程ID='K2') as 语文
,(SELECT min(Rank)
from Ranks ,成绩表 t
where t.成绩 >= Ranks.MinValue
and t.成绩 <= Ranks.MaxValue
and t.学生ID=T0.学生ID and t.课程ID='K2'
) as 语文级别
,(select 成绩 from 成绩表 t where 学生ID=T0.学生ID and 课程ID='K3') as 英语
,(SELECT max(Rank)
from Ranks ,成绩表 t
where t.成绩 >= Ranks.MinValue
and t.成绩 <= Ranks.MaxValue
and t.学生ID=T0.学生ID and t.课程ID='K3'
) as 英语级别
,(select 成绩 from 成绩表 t where 学生ID=T0.学生ID and 课程ID='K4') as 政治
,(SELECT min(Rank)
from Ranks ,成绩表 t
where t.成绩 >= Ranks.MinValue
and t.成绩 <= Ranks.MaxValue
and t.学生ID=T0.学生ID and t.课程ID='K4'
) as 政治级别
,count(*),avg(t0.成绩)
,(SELECT max(Rank)
from Ranks
where AVG(T0.成绩) >= Ranks.MinValue
and AVG(T0.成绩) <= Ranks.MaxValue
) AS 平均级别
from 成绩表 t0
group by 学生ID
这里表面上使用了不等连接,再仔细想想,Ranks 表中每条记录的区间是没有交集的,
其实也可以认为是等值连接,这样的表设计无疑存在着良好的扩展性,如果题目只要求
列印(学生ID,学生姓名,有效课程数,有效平均分,平均分级别):
select 学生ID,MAX(学生姓名) as 学生姓名,count(*),avg(t0.成绩)
,(SELECT max(Rank)
from Ranks
where AVG(T0.成绩) >= Ranks.MinValue
and AVG(T0.成绩) <= Ranks.MaxValue
) AS 平均级别
from T as T0
group by 学生ID
则这样的解决方案就比较全面了。
回到原题,再介绍一个比较取巧的办法,仅需一个简单分组查询就可解决问题,有经验的读者可能已经想到了
,那就是 CASE:
SELECT 学生ID, MIN(学生姓名),
SUM(CASE 课程ID WHEN 'K1' THEN 成绩 ELSE 0 END) AS 数学,
SUM(CASE 课程ID WHEN 'K2' THEN 成绩 ELSE 0 END) AS 语文,
SUM(CASE 课程ID WHEN 'K3' THEN 成绩 ELSE 0 END) AS 英语,
SUM(CASE 课程ID WHEN 'K4' THEN 成绩 ELSE 0 END) AS 政治,
COUNT(*) AS 有效课程数, AVG(T.成绩) AS 平均成绩
FROM 成绩表 AS T
GROUP BY 学生ID
ORDER BY 平均成绩 DESC
虽然可能初看答案感觉有点怪,其实很好理解,可读性并不低,效率也很高。但它不能
像前一个答案那样,在成绩中区分出某一门课这个学生究竟是缺考 (NULL),还是真得
零分。这个解法充分利用了 CASE 语句进行数据分类的作用: CASE 将成绩按课程分
成四类,SUM 用来消去多余的 0。
SELECT [T].[学生ID],MAX([T].[学生姓名]) AS 学生姓名,
MAX([T1].[成绩]) AS 数学,
MAX([T2].[成绩]) AS 语文,
MAX([T3].[成绩]) AS 英语,
MAX([T4].[成绩]) AS 政治,
COUNT([T].[课程ID]) AS 有效课程数,
(ISNULL(MAX([T1].[成绩]),0) +
ISNULL(MAX([T2].[成绩]),0) +
ISNULL(MAX([T3].[成绩]),0) +
ISNULL(MAX([T4].[成绩]),0)) / COUNT([T].[课程ID]) AS 有效平均分
FROM 成绩表 T
LEFT JOIN 成绩表 AS [T1] ON [T].[学生ID] = [T1].[学生ID] AND [T1].[课程ID] = 'K1'
LEFT JOIN 成绩表 AS [T2] ON [T].[学生ID] = [T2].[学生ID] AND [T2].[课程ID] = 'K2'
LEFT JOIN 成绩表 AS [T3] ON [T].[学生ID] = [T3].[学生ID] AND [T3].[课程ID] = 'K3'
LEFT JOIN 成绩表 AS [T4] ON [T].[学生ID] = [T4].[学生ID] AND [T4].[课程ID] = 'K4'
GROUP BY [T].[学生ID]
ORDER BY 有效平均分 DESC
这个方法是相当正统的联接解法,尽管写起来麻烦了些,但还是不难理解的。再从实用
角度考虑一下,真实需求往往不是象本题明确提出"列印四门 (数学,语文,英语,政治)
课程"这样的相对静态的需求,该是动态 SQL 大显身手的时候了,很明显方法一的写法
无疑是利用程序构造动态 SQL 的最好选择,当然另两个 SQL 规律还是挺明显的,同样
不难构造。以 CASE 版答案为例: 先用一个游标遍历,取出所有课程凑成:
SUM(CASE '课程ID' WHEN '课程名称' THEN 成绩 ELSE 0 END) AS 课程名称 形式,
再补上 SELECT 和 FROM、WHERE 等必要条件,一个生成动态成绩单的 SQL 就诞生了,
只要再由相关程序调用执行即可,这样就可以算一个更完善的解决方案了。
其实,最类似的典型应用是在主、细关系中的主表投影中实现细表的汇总统计行,
例如两张表:
Master(F,f1,f2 ...) 一对多 Details(F,f3,f4 ...)
SELECT *
,( SELECT COUNT(*)
FROM Details
WHERE Master.F = Details.F
)
,( SELECT SUM(F3)
FROM Details
WHERE Master.F = Details.F
)
FROM Master
4.按各科不平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序,统计并列印各科平均成绩和不及格率的百分数(用"N行"表示):
(就是分析哪门课程难)
课程ID,课程名称,平均成绩,及格百分比
SELECT 课程ID,MAX(课程名称) AS 课程名称,AVG(成绩) AS 平均成绩
,str(100 * SUM(CASE WHEN 成绩 >=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*))+'%' AS 及格百分比
FROM 成绩表 T
GROUP BY 课程ID
ORDER BY 及格百分比 DESC
这道题应该说是算简单的了,就是用"行"来提供表现形式的。只要想明白要对数据如
何分组,取统计聚集函数,就万事大吉了。
5.列印四门课程平均成绩和及格率的百分数(用"1行4列"表示): (就是分析哪门课程难)
数学平均分,数学及格百分数,语文平均分,语文及格百分数,英语平均分,英语及格百分数,政治平均分,政治及格百分数
这道题其实就是上一题的"列"表现形式版本,相对于上一题,本题是静态的,因为本题
同第三题一样利用行上的数据构造了列,要实现扩展必须再利用另外的程序构造动态
SQL:
SELECT SUM(CASE WHEN 课程ID = 'K1' THEN 成绩 ELSE 0 END)/SUM(CASE 课程ID WHEN 'K1' THEN 1 ELSE 0 END) AS 数学平均分
,100 * SUM(CASE WHEN 课程ID = 'K1' AND 成绩 >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN 课程ID = 'K1' THEN 1 ELSE 0 END) AS 数学及格百分数
,SUM(CASE WHEN 课程ID = 'K2' THEN 成绩 ELSE 0 END)/SUM(CASE 课程ID WHEN 'K2' THEN 1 ELSE 0 END) AS 语文平均分
,100 * SUM(CASE WHEN 课程ID = 'K2' AND 成绩 >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN 课程ID = 'K2' THEN 1 ELSE 0 END) AS 语文及格百分数
,SUM(CASE WHEN 课程ID = 'K3' THEN 成绩 ELSE 0 END)/SUM(CASE 课程ID WHEN 'K3' THEN 1 ELSE 0 END) AS 英语平均分
,100 * SUM(CASE WHEN 课程ID = 'K3' AND 成绩 >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN 课程ID = 'K3' THEN 1 ELSE 0 END) AS 英语及格百分数
,SUM(CASE WHEN 课程ID = 'K4' THEN 成绩 ELSE 0 END)/SUM(CASE 课程ID WHEN 'K4' THEN 1 ELSE 0 END) AS 政治平均分
,100 * SUM(CASE WHEN 课程ID = 'K4' AND 成绩 >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN 课程ID = 'K4' THEN 1 ELSE 0 END) AS 政治及格百分数
FROM 成绩表 T
这一句看起来很长,但实际上是最经典的 CASE 运用,很实用的数据分析技术。先将原
表中的成绩一列连续投影 8 次备用于四门不同课程,充分利用 CASE 和数据的值域
['k1','k2','k3','k4']来划分数据,再利用 SUM() [1 + ...+ 1] 实现了看似本来应
该用 COUNT(*) 的计数器的功能,这里面不要说联接和子查询,甚至连 Group by 分组
的痕迹都找不到!如果读起来吃力,完全可以先只保留一个字段,相对好理解些,看懂后
逐一补全。本题也可以算一个"行变列"的交叉透视表示例吧! 另外,"行"相对于"列"
是动态的,"行"是相对无限的,"列"是相对有限的,"行"的增删是应用级的,可"随意"增
删,"列"的增删是管理级的,不要轻易变动!
6.按不同老师所教不同课程平均分从高到低列印: (就是分析哪个老师的哪个课程水平高)
教师ID,教师姓名,课程ID,课程名称,平均分
SELECT 教师ID,MAX(教师姓名) AS 教师姓名,课程ID,MAX(课程名称) AS 课程名称,AVG(成绩) AS 平均成绩
FROM 成绩表 T
GROUP BY 课程ID,教师ID
ORDER BY AVG(成绩) DESC
这道题的确没啥好说的,就算闭着眼,不动手,答案也应脱口而出!
如果平均分按去掉一个最高分和一个最低分后取得,则也不难写出:
SELECT 教师ID,MAX(教师姓名),课程ID,MAX(课程名称) AS 课程名称 --,AVG(成绩) AS 平均成绩
,(SUM(成绩)
-(SELECT MAX(成绩)
FROM 成绩表
WHERE 课程ID= T1.课程ID AND 教师ID = T1.教师ID)
-(SELECT MIN(成绩)
FROM 成绩表
WHERE 课程ID= T1.课程ID and 教师ID = T1.教师ID))
/ CAST((SELECT COUNT(*) -2
FROM 成绩表
WHERE 课程ID= T1.课程ID AND 教师ID = T1.教师ID) AS FLOAT) AS 平均分
FROM 成绩表 AS T1
WHERE (SELECT COUNT(*) -2
FROM 成绩表
WHERE 课程ID = T1.课程ID AND 教师ID = T1.教师ID) >0
GROUP BY 课程ID,教师ID
ORDER BY 平均分 DESC
********************************************************************************************
7.列印数学成绩第 10 名到第 15 名的学生成绩单
或列印平均成绩第 10 名到第 15 名的学生成绩单
[学生ID],[学生姓名],数学,语文,英语,政治,平均成绩
如果只考虑一门课程,如:数学成绩,非常简单:
select Top 5 *
from T
where 课程id ='K1'
and 成绩 not in(select top 15 成绩
from T
order by 成绩 desc
)
order by 成绩 desc
union
select *
from T
where 课程id ='K1'
and 成绩 not in(select top 10 成绩
from T
order by 成绩 desc
)
and 成绩 in(select top 15 成绩
from T
order by 成绩 desc
)
order by 成绩 desc
从逻辑上说,第 10 名到第 15 名就是从原前 15 名,"再"挑出前 5 名不要,保留剩下
的 5 名。第二种写法是从前 15 名里挑出不属于原前 10 名的记录,把两个数据集做
一个差,因此要多用一个
子查询,效率相对较低,它,如果要有《ANSI/ISO SQL》的 EXCEPT
关键字就是最理想的了。
这种技巧在数据"分页"的应用中经常利用,只要遵循如下原则即可:
SELECT Top @PageSize *
FROM T
WHERE SortField NOT IN (SELECT TOP @PageSize * @Pagei SortField
FROM T
ORDER BY SortField
)
ORDER BY SortField
至此,该题考察的主要目的已经达到。至于列印明晰成绩单:
[学生ID],[学生姓名],数学,语文,英语,政治,平均成绩 前面也有类似的题目,做起来
确实麻烦,因此下面仅提供参考答案,就不赘述了:
SELECT DISTINCT top 5
[成绩表].[学生ID],
[成绩表].[学生姓名] AS 学生姓名,
[T1].[成绩] AS 数学,
[T2].[成绩] AS 语文,
[T3].[成绩] AS 英语,
[T4].[成绩] AS 政治,
ISNULL([T1].[成绩],0) + ISNULL([T2].[成绩],0) + ISNULL([T3].[成绩],0) + ISNULL([T4].[成绩],0) as 总分
FROM [成绩表]
LEFT JOIN [成绩表] AS [T1]
ON [成绩表].[学生ID] = [T1].[学生ID] AND [T1].[课程ID] = 'k1'
LEFT JOIN [成绩表] AS [T2]
ON [成绩表].[学生ID] = [T2].[学生ID] AND [T2].[课程ID] = 'k2'
LEFT JOIN [成绩表] AS [T3]
ON [成绩表].[学生ID] = [T3].[学生ID] AND [T3].[课程ID] = 'k3'
LEFT JOIN [成绩表] AS [T4]
ON [成绩表].[学生ID] = [T4].[学生ID] AND [T4].[课程ID] = 'k4'
WHERE ISNULL([T1].[成绩],0) + ISNULL([T2].[成绩],0) + ISNULL([T3].[成绩],0) + ISNULL([T4].[成绩],0)
NOT IN
(SELECT
DISTINCT
TOP 15 WITH TIES
ISNULL([T1].[成绩],0) + ISNULL([T2].[成绩],0) + ISNULL([T3].[成绩],0) + ISNULL([T4].[成绩],0)
FROM [成绩表]
LEFT JOIN [成绩表] AS [T1]
ON [成绩表].[学生ID] = [T1].[学生ID] AND [T1].[课程ID] = 'k1'
LEFT JOIN [成绩表] AS [T2]
ON [成绩表].[学生ID] = [T2].[学生ID] AND [T2].[课程ID] = 'k2'
LEFT JOIN [成绩表] AS [T3]
ON [成绩表].[学生ID] = [T3].[学生ID] AND [T3].[课程ID] = 'k3'
LEFT JOIN [成绩表] AS [T4]
ON [成绩表].[学生ID] = [T4].[学生ID] AND [T4].[课程ID] = 'k4'
ORDER BY ISNULL([T1].[成绩],0) + ISNULL([T2].[成绩],0) + ISNULL([T3].[成绩],0) + ISNULL([T4].[成绩],0) DESC)
最后还要多说一句: 一般 TOP 关键字与 ORDER BY 子句合用才有真正意义。
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