在你的服务器端代码中使用线程和创建异步处理(3)

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IIS 5.0 and 6.0 的线程分派

位于IIS5.0上的请求是典型的基于I/O线程的响应,或者是线程异步实现I/O,因为使用异步写命名管道把这些请求分派给工作进程。当工作进程中响应一个请求时,它将会使用异步读取的线程。位于工作进程中用来响应请求的线程来自于进程范围的CLR线程池。尽管线程池的线程通过绑定I/O实施端口不正确是返回错误(IsThreadPoolThread of Thread),但是不要指望使用这个属性。

尽管在IIS5.0响应请求的服务是基于I/O线程,但在重的负载下,一些请求将被终止为了正常的来自于池的工作线程,因此两种线程会被同时激发。默认CLR线程池大小是25,分离了I/O线程和工作线程。有可以更改线程池的上限,如前所述。

情况发生了巨大的变化在IIS6上(2003)。首先,inetifo.exe不再用于响应Http的请求。作为取代的是,http请求置于内部方式队列中,http.sys 用来分发每一个合适的应用队列。另外,IIS6支持应用池,能够共享单个的工作进程,现在的命名为w3pwp.exe。应用池在许多的不同的工作进程中给你选择,依赖你对分离你的web应用的程度。

这个范例改变asp.net响应请求的处理方式。使用分发请求从inetinfo.exeasp.net工作进程,http.sys直接在合适的进程中对每一个请求予以排队。所有的请求现在有来自CLR线程池的工作进程来响应,再也不用I/O线程。于2003上的machine.config发现的描述,进程模式仍然初始化线程池的上限,然而另外所有的属性都被忽略,它们现在存储于IIS6的元数据上。

对异步的要求

许多因素影响着web应用的扩展性。通常,任何情况下,多个并发的操作请求去访问共享资源,系统的扩展性就会受到损害,以上系统共享资源列表是CPU本身( 或位于多个处理箱的CPU集)。运行asp.net的服务器有其自己CPU,其共享依赖于线程池的方式的并发请求。这种线程池目的为了有效的分派CPU处理请求的时间,线程池的总数分派是有其上限的。这是一个重要的约束对于有的地方,正如当有大量并发请求时,创建没有界定线程数量能够很容易让系统停止。

然而,如果位于线程池的线程被用来执行非CPU-intensive工作(比如对远程数据一个请求或调用一个远程的web服务),这就会影响线程池,不会有较高的CPU利用率。这中情形下,事实上线程池降低了系统的扩展性,这是因为请求会被延迟(或可能被拒绝)即使服务器并非在忙于处理其它请求。

例如一个沼泽线程池的例子,接下来的asp.net页面,slow.aspx, 其人工的延迟服务响应时间两秒并且打印出线程,正如:

<!-- File: slow.aspx -->

<%@ Page Language="C#" %>

<%@ Import Namespace="System.Reflection" %>

<%@ Import Namespace="System.Threading" %>

 

<script runat="server">

  protected void Page_Load(object src, EventArgs e)

  {

    System.Threading.Thread.Sleep(2000);

    Response.Output.Write("SlowResponse, threadid={0}",

                    AppDomain.GetCurrentThreadId());

  }

</script>

另一个asp.net 页面,fast.aspx, 相比slow.aspx来说,除了不休息两秒是一样的:

<%@ Page Language="C#" %>

<%@ Import Namespace="System.Reflection" %>

 

<script runat="server">

  protected void Page_Load(object src, EventArgs e)

  {

    Response.Output.Write("FastResponse, threadid={0}",

                    AppDomain.GetCurrentThreadId());

  }

</script>

使用web应用压力工具来检测这两个页面,你可以发现在大量请求的情况下测试的平均响应时间. 最初的对于fast.aspx页面的平均响应时间为0.0824, 1分钟的时间内响应52,190个请求.同时测试fast.aspxslow.aspx, fast.aspx时间为4.47,slow.aspx6.54, 请求次数的总数量在1分钟减少到1062.

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