.NET 的对象关系持久化机制(1)

翻译的目的一是锻炼E文，二是为学些东西，如果这是有任何翻译问题，请通知我一声(mailto:[email protected] 或者 http://wonderf.blogone.net/) 由于本人E文有限，错误还请包涵。 原文：http://www.15seconds.com/issue/040112.htm 关键字：ORP ObjectSpaces  对象 关系 持久

 

.NET 的对象关系持久化机制

第一章 关于一种新的数据访问方式

介绍

在几个星期前，.NET对象关系持久化（object-relational persistence for .NET）的爱好者还是屈指可数。他们认为，可以用一种专门的数据提供方式从应用程序中消除那些冗长的ADO.net代码和减少商业逻辑代码。事实上大多数的.NET开发者，希望可以少写些数据访问层（ADO.NET）的代码

如果你参加了PDC会议，你可以从许多线索中了解到Microsoft的一个新的数据访问策略。在whidbey和之后的visual studio 版本，将会大量增加ORP（对象关系持久化）功能。

令我惊喜的是有许多人参加了我和Dave Foderick主持的object-relational Birds of a Feather (BoF)会议。我原先期望会议 大约有10几位关注ORP的专业人士参与，讨论关于ORP,以及目前.NET OR 工具，聊聊各自的经验。出乎意料的是，有超过100位的人士参与了这次讨论。有支持者，反对者，一些感兴趣的人，甚至一些OR的工具厂商，气氛很热烈。整个下午，Microsoft的 ObjectSpaces team 在一个挤满人的房间里演示了ORP framework。

对象关系这种能力并不是只用于ObjectSpaces.你可以在微软的下个SQL server 版本Yukon中找到很多OR（object－relational）痕迹。Yukon 可以运行基于clr的代码，使用.net语言编写的存储过程和clr类型。业务对象可以通过ado.net的参数传递到存储过程，然后被.net存储过程代码分解成关系结构，除此之外，Yukon 表的 数据列可以是包含基于clr的复杂类型。假设这样的一种情况，一个业务对象作为参数被传递到Yukon，这个对象可以持久的作为一个列值被保存到数据库，要比分解成关系结构再存入数据库好的多。

假设在一个应用中，有一个Person类用来保存个人的简单信息，包括id，name，birthday

以下是这个Person表 在sql server 2000 中的DDL定义

CREATE TABLE [dbo].[Person] ( [Id] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,  [Name] [varchar] (50) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL ,  [Birthday] [datetime] NULL ) ON [PRIMARY]

而在Yukon中你可以这样写：

CREATE TABLE [dbo].[Person] ( [Id] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , [Person] [Person] NOT NULL ) ON [PRIMARY]

 

两者主要的不同之处是：Yukon DDL中含有一个Person类型的列，而Person是.NET对象，显而易见，在Yukon中你可以直接定制一个.net对象类型的列。

 

     为了使这个column能容纳CLR类型，首先这个类型将被编译，然后安装到sql server。

         看一个person类的例子：

using System; using System.Data.Sql; using System.Data.SqlTypes; using System.Runtime.Serialization;  namespace ScottBellware.PersonExample {  /// <summary>  /// Represents a Person.  /// </summary>  [Serializable]  [SqlUserDefinedTypeAttribute(Format.UserDefined)]  public class Person  {   private int id; private string name; private DateTime birthday;   public int Id  { get{return this.id;} set{this.id = value;} }    public string Name  { get{return this.name;} set{this.name = value;} }   public DateTime Birthday { get{return this.birthday;} set{this.birthday = value;} } } }

当这个类编译成dll文件后，你可以在sql server Yukon 中注册它，这是注册dll的T-sql语句：

CREATE ASSEMBLY PersonExample FROM 'C:\Assemblies\ScottBellware.PersonExample.dll'

这样就在Yukon里创建了这个类，本质上是在Yukon里为这个类注册了个别名，yukon会引用这个包含在dll里的clr类型。在上面的DDL  表里定义了一个person类型的列，所以需要在Yukon中创建这个类型

创建的代码如下：

CREATE Type Person EXTERNAL NAME [PersonExample]:Person

你可以使用带参数的DML语句向Person表里插入一个Person实例

INSERT INTO Person (Person) values (@Person)

如果你有使用ADO.NET 1.x DataParameter 对象的经验，上面的DML语句可能会引起你的好奇。在ADO .NET 1.0版本中，DataParameter 对象只可以包装标量值。上面的命令语句显示了在ADO .NET 2.0中SqlParameter class的改变。你可以通过代码中往数据库传入复杂类型。

往数据库里传入一个定制的类型的所写代码式样类似于通过ADO .NET 1.x DataParameter objects.往数据库传入标量值。

在ADO .NET 2.0中，SqlParameter 对象实例被通过引用传递，SqlParameter类新增了一个UdtTypeName属性。使用这个属性，来指定SqlParameter实例，用来传递复杂类型的 包装参数名字。同样，在SqlDbType 枚举类型里也增加了SqlDbType.Udt类型，来指定复杂类型或用户定义类型的值。

以下的例子示范了ADO.NET2.0客户端代码执行一个带有复杂参数的查询。假设已经存在一个名为connection的SqlConnection 对象实例和一个名为person的Person对象实例，同时数据库连接已经被打开。

// Create a command from the connection object. SqlCommand insertCommand = conection.CreateCommand();   // Assign the DML to the command command text. insertCommand.CommandText =  NSERT INTO Person (Person) values (@Person)?   // Parameter object to encapsulate the person instance. SqlParameter parameter = insertCommand.Parameters.Add( Person? SqlDbTypes.Udt);   // Set the type name of the parameter抯 encapsulated complex type. parameter.UdtTypeName = cottBellware.PersonExample.Person?   // Assign the person instance to the parameter抯 value. parameter.Value = person;   // Execute the command. command.ExecuteNonQuery();

从长远看，Longhorn 将在平台级别带给我们OR。Longhorn的文件系统基于下一代的SQL Server技术，而ObjectSpaces将在其中扮演关键的角色，已经成为 Longhorn API 中的基本对象。

你会在微软将要发布MBF中看到对象关系持久化机制。MBF提供抽象机制来描述业务对象和创建商业应用的业务过程，同时它也可以被ObjectSpaces保持持久化。

对象关系持久化在传统的数据访问中使用很少，而在.NET的数据访问模式和机制中得到应用。.NET的数据访问命令和结果通过数据访问层的api传递，即使这些是在对象关系持久的架构内。对象关系持久架构提取底层API 与ADO.NET提取底层的本地客户端库使用类似的方法，而通过更高级的抽象，客户端代码变得更清晰，可读。

 

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