网格计算:全世界计算机联合起来！
作者：软件世界 发文时间：2004.02.05
编者按:随着超级计算机和高性能计算需求的不断发展，借助Internet把分散在不同地理位置的电脑计算能力组织成一个非常巨大的“虚拟的超级计算机”，已成为商业计算和复杂科学计算领域人士的一种重要考虑。然而，在可用性、成本、管理性和安全性等诸多维度下思考问题，被称为“网格计算”的这种新型计算模式需要一个发展过程。2003年，是“网格计算”迅猛发展的年份，“网格计算”成为软件行业脍炙人口的关键词。
通过扫描世界上最富影响力的几大网格工程，通过介绍网格计算的主要应用，和网格计算中的领先企业扮演的角色;以及通过网格计算在中国的介绍，本刊在此全面揭开巨大网格的神秘面纱——
2003年11月，国家863计划又一重大成果—每秒4万亿次超级计算机“深腾6800”在联想研制成功。“深腾6800”超级计算机峰值运算速度每秒5.324万亿次，LINPACK实际运算速度每秒4.183万亿次。在全球超级计算机500强最新排名中，“深腾6800”实际运算速度居第14位，LINPACK效率位居高端超级计算机第二位。这也是迄今为止中国制造的超级计算机取得的最好成绩。作为国家网格工程的主结点，超级计算机“深腾6800”的诞生再次引发人们对“网格计算”的关注。
何谓网格计算？
多维度下的网格计算
网格计算（grid），顾名思义，就是指将多个计算机组成网格状网络。“grid”在英语中是“方格”的意思，是一种“模拟实现高性能计算机”的技术。比如，假如有一项业务使用速率为1G的CPU需要6分钟的处理时间。如果网络中有6台安装了同样CPU的计算机，可以把这项业务平均分成6等份，分别交给每台计算机进行处理。那么，理论上，这项业务的处理时间将缩短到1分钟。这就是网格计算的基本思路。
那么，网格计算是什么？网格计算是个多维度的概念。
网格计算是第三代Internet计算;网格计算是高性能计算;网格计算是协同计算;网格计算同时也是普遍计算和公用计算的基础和雏形。首先，网格计算是“第三代Internet计算”。随着Internet的发展，人类生活从思维方式、工作模式和生活理念等多方面遭遇巨大的影响与冲击。在网络计算时代，以E-mail为主要应用的第一代Internet把遍布于世界各地的计算机用TCP/IP协议连接在一起。在Web计算时代，第二代Internet通过Web信息浏览及电子商务应用等信息服务，实现全球网页的连通。
而第三代Internet面临的任务是:如何实现互联网上所有资源的全面连通？这些资源包括:计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等。这成为推动网格计算（Gird Computing）发展的基本动力。从这个意义上说，网格计算的首要特点是高可用性。其次，网格计算是“高性能计算”。计算机适用于解决计算性很强的复杂问题，但计算机在技术和建造上的发展永远赶不上实际问题对计算机能力的需求。计算环境不能满足要求常常导致计算机无法解决复杂的实际问题。
于是，有人设想:如果有一种技术可以使全世界的计算机联合起来，当所有的计算能力聚合到一起，有哪一种单独的超级计算机或者高性能计算机能够媲美它的计算能力！这种技术就是网格计算技术。这使网格计算具有本质上的“高性能”。而这种高性能成为目前学术界和企业界孜孜不倦地追求网格计算实现的原生动力。
第三，网格计算是一种“协同计算”。由于网格计算是构筑在Internet上的一组新兴技术。其基础设施必须建立在基于IP协议的宽带数字通信网络上。近年来宽带技术的发展和使用成本的骤降使之成为可能。网格计算的出现将改变传统的Client/Server和Client/Cluster结构，形成新的Pervasive/Grid体系结构。在这种体系结构之下，才有可能使用户把整个网络视为一个巨大的计算机，并从中享受一体化的、动态变化的、可灵活控制的、智能的、协作式信息服务。这使网格计算在网络计算的四种模式（其他三种是企业计算、对等计算和普及计算）中脱颖而出，并逐步进入科学研究、制造业信息化、电子政务、企业协同、教育信息化甚至娱乐空间。这种协同性要求也推动了网格计算中可管理性和安全性的发展需求。
最后，基于高可用性、高性能和协同性，网格计算的概念在2003年成为极其诱人的“概念新贵”。网格概念的核心是“资源及服务”及对“资源的使用”。这里的“资源”包括计算机、数据库、仪器设备、信息服务等极其广泛的内容。网格计算的实质，是在打破传统的强加在“资源”之上的种种限制的基础上，为使用者提供一种前所未有的“高级服务”。
网格计算的“高级服务”包括下面几个方面的含义:资源的网格化;网格资源的协调性;以及网格资源的融合性。通过网格计算的“高级服务”，可以将资源从特定的地理位置的束缚中解放出来，使得该资源可以通过网格输送到任何角落。通过网格计算的“高级服务”，使任何网格资源来说，在一定的规则约束和管理下都可以实现相互协作，打破不同资源之间在广泛共享与协作方面的障碍。由于网格系统提供的资源是增强的可动态任意组合的资源，通过网格计算的“高级服务”还可使打破原来在资源能力和资源类型方面的限制。从这些意义上讲，理想的网格计算实际上是普及计算和公用计算的先声。
深入理解网格计算
进一步理解网格计算，必须要了解以下网格计算的层次和网格计算的关键词。
网格计算的关键技术
网格计算实际上应归属于分布式计算（Distributed Computing）。网格计算模式首先把要计算的数据分割成若干“小片”，而计算这些“小片”的软件通常是一个预先编制好的程序，然后处于不同节点的计算机可根据自己的处理能力下载一个或多个数据片断和程序。只要节点的计算机的用户不使用计算机时，程序就会工作。 网格计算系统一般由网格硬件、网格操作系统、网格界面、网格应用4层基本结构构成。网格计算系统最突出的特点是资源共享、协同工作和开放性标准。正因此，网格计算目前研究发展的主要障碍来自标准协议的建立和体系结构的确定。
网格计算是以元数据、构件框架、智能体、网格公共信息协议和网格计算协议为主要突破点对网格计算进行的研究。作为国家网格工程主结点，超级计算机“深腾6800”的诞生引发对“网格计算”的关注。
网格系统可以分为三个基本层次:资源层、中间件层和应用层。由于现在的互联网结构并不是针对网格计算设计的，为了使网格计算和现有的结构兼容，一般要有一个可扩展的中间件层。这个中间件层是指一系列工具和协议软件，其功能是屏蔽网格资源层中计算资源的分布、异构特性，向网格应用层提供透明、一致的使用接口。网格的中间件层也称为网格操作系统。这个中间件层同时需要提供用户编程接口和相应的环境，以支持网格应用的开发。
网格协议“Globus”:作为自由软件，对资源管理、安全、信息服务及数据管理等网格计算的关键技术进行研究，Globus能够开发在各种平台上运行的网格计算工具软件（Toolkit），帮助规划和组建大型的网格试验平台，开发适合大型网格系统运行的大型应用程序。Globus认为:在网络环境下的互操作，意味着需要开发一套通用协议，用它来描述信息的格式和信息交换的规则。Globus的网格计算协议是建立在互联网协议之上的，以互联网协议中的通信、路由、名字解析等功能为基础。该协议分为5层:构造层、连接层、资源层、汇集层和应用层。上层协议可调用下层协议的服务。网格内的全局应用都通过协议提供的服务来调用操作系统。
网格结点:网格计算资源的提供者，它包括高端服务器、集群系统、MPP系统大型存储设备、数据库等。这些资源在地理位置上是分布的，系统具有异构特性。
宽带网络系统:在网格计算环境中，为做到计算能力的“即连即通”，使用户得到延迟小、可靠的通信服务，需要高质量的宽带网络系统支持。
资源管理和任务调度工具:计算资源管理工具要解决资源的描述、组织和管理等关键问题。任务调度工具的作用是根据当前系统的负载情况，对系统内的任务进行动态调度，提高系统的运行效率。它们属于网格计算的中间件。
监测工具:为充分利用网格计算中的资源，要靠性能分析和监测工具。
应用层的可视化工具:把计算结果转换成直观的图形信息的工具。
网格计算关键词
计算网格是一种软件和硬件结合的基础底层结构，能够可靠、一致、有普遍性、以及代价较低地使用高层计算能力。通过基于网格计算的1个虚拟平台，可以根据需要重新分配计算机资源。
“基础底层结构”:计算网格用于大规模的资源合并。这种合并需要有效的硬件基础底层结构来完成必要的互连和有效的软件基础底层结构，以监听和控制结果集合。
“可靠”:可靠的服务是最基本的需求。要确保用户从组成网格的不同部分收到的消息是可预言的、持续不变的、以及高性能的。
“一致”:网格计算需要标准化的服务、标准的存取接口和标准参数操作。开发标准的挑战在于，如何能够在不影响高效执行的情况下把差异封装好。
“普遍性”:无论网格计算的运行环境如何改变，普遍的访问方法可以使用可靠的服务。普遍性并不要求资源随处都有或者到处都可以访问。计算网格采用限制性访问及访问控制方法。在网格支持的环境内，可依赖全局访问（universal access）实现。
“成本较低”:网格计算能够被广泛接收和使用，网格计算的比较成本应该较低。 “资源集中”:网格计算使公司用户能够将公司的整个 IT 基础设施看作是一台计算机，能够根据他们的需要找到尚未被利用的资源。
“数据共享”:网格计算使各公司接入远程数据。这对某些生命科学项目尤其有用，因为在这些项目中，各公司需要和其他公司共享人类基因数据。
“网格协作”:网格计算使广泛分散在各地的组织能够在一定的项目上进行合作，整合业务流程，共享从工程蓝图到软件应用程序等所有信息。
网格计算在哪里？
高性能计算的应用需求使计算能力不可能在单一计算机上获得，因此，必须通过构建“网络虚拟超级计算机”或“元计算机”来获得超强的计算能力。20世纪90年代初，根据Internet上主机大量增加但利用率并不相应提高的状况，美国国家科学基金会（NFS）将其四个超级计算中心构筑成一个元计算机，逐渐发展到利用它研究解决具有重大挑战性的并行问题。
网格计算通过网络连接地理上分布的各类计算机（包括机群）、数据库、各类设备和存储设备等，形成对用户相对透明的虚拟的高性能计算环境，其应用包括分布式计算、高吞吐量计算、协同工程和数据查询等诸多功能。
网格计算主要应用
网格计算于20世纪90年代初兴起于科研领域。迄今为止，现在，网格计算主要被各大学和研究实验室用于高性能计算的项目。这些项目要求巨大的计算能力，或需要接入大量数据。网格计算的应用非常广泛:卫星图像的快速分析、先进芯片的设计、生物信息科学研究、超级视频会议、制造业的设计与生产、电子商务、数字图书馆及一般的商务应用。网格计算在IT中的最早用于支持所有行业的电子商务应用。例如，飞机和汽车等复杂产品的生产要求对产品设计、产品组装和产品生命周期管理进行计算密集型模拟。其他应用实例还包括对复杂金融环境的模拟，以及生命科学领域的许多项目。目前，网格计算已逐步被企业和政府用于IT优化、分析&加速、信息访问、工程设计和设计协作等。
设计、研究和分析工作中需要高速处理性能的企业也开始关注这一崭新的处理资源。网格计算的用途主要如下:基因研究;药物研究;如汽车和航天飞机的设计等尖端设计项目;以及娱乐产业的特殊效果设计。
全球主要的网格计算工程
由于网格计算环境可以连接广域范围内不同标准的异构 “孤岛”，形成庞大的全球性计算体系，是Internet发展的高级形式。因此，网格计算受到世界各国和组织的高度重视，已开展了许多论坛、实验环境和研究项目。它们大多数都是在网上共享的，极大地方便了人们研究和利用有关资源，如网格计算论坛等，旨在促进推广相关的技术。较有代表性的网格计算项目包括:实验床、Globus项目、Legion项目、Globe项目、NetSolve项目、Javalin项目等，可简单地分成有代表性的基于Globus协议的项目和基于Java的网格计算两类。世界上富有影响力的几大网格工程主要包括:SETI＠HOME计划、Globus，以及D2OL项目等。
目前，互联网上最大的网格计算项目是分析射电望远镜数据、寻找地外智慧生命的SETI＠HOME计划，参与该计划的计算机已接近450万台。作为网格计算的成功典范， SETI@HOME项目在1999年初开始将分布于世界各地的200万台个人电脑组成计算机阵列，用于搜索射电天文望远镜信号中的外星文明迹象。该项目组称，在不到两年的时间里，这种计算方法已经完成了单台计算机345000年的计算量。这种分布式计算处理能力之强大可见一斑。
Globus 是美国 Argonne 国家实验室的研发项目，全美有12所大学和研究机构参与了该项目。Globus的技术已经在 NASA 网格、欧洲数据网格、 美国国家技术网格等多个项目中得到应用。此外，还有2002年上半年启动的由美国罗斯伯格研究所主持D2OL项目，起初运算目标包括埃博拉病毒、炭疽热杆菌和天花病毒等。在2003年5月在全世界特别是中国SARS肆虐时，也将SARS病毒加入运算目标之列，并作为当时的工作重点。据称，参与D2OL项目的5.5万台个人电脑的力量已超过当时10台最好的超级计算机。
网格计算，谁在说？
网格计算被认为是引领下一代互联网时代的引擎技术。因此，国际IT巨头在2030年纷纷强化了网格计算。回顾2003年，我们可以看到在技术方面扮演主要角色的国际企业包括:IBM、Sun、Oracle、HP以及日本的富士通等。
”蓝色网格”:IBM将网格化服务变成必需品 2003年1月22日，IBM针对五个主要行业—金融服务、生命科学、政府部门以及汽车和航天工业企业推出了十种不同的网格解决方案。这些产品把IBM的计算机和较小的网格计算公司制作的软件结合在一起，使网格计算的优势从学术和研究领域推向了商业和市场。IBM网格计算的每一种解决方案将包括一套专门按照行业和客户需求而定制的硬件、软件和服务。硬件包括IBM eServer p系列、IBM eServer x系列以及IBM存储产品；软件包括Websphere、DB2、Discovery Link以及来自网格合作伙伴的中间件等，另外还包括开放源代码的Globus套件。除了IBM软件、硬件和服务所提供的网格计算的产品和技术外，IBM研发中心还推出了专门用于网格计算的最新技术，如Service Domain等。
此外，IBM还与5家网格中间件公司开展合作，在IBM选定的行业中部署网格解决方案。Platform Computing和DataSynapse两家公司已经与IBM签订了金牌转售协议，并且加入了IBM的业务合作伙伴计划。其中，可以帮助金融行业的用户发现并利用可用但未被利用的计算和存储资源的IT优化网格;对计算密集型应用，比如生物制药行业的应用具有显著效果的分析加速网格;应用于在现有数据资源中对非格式化数据做查询处理，适用于政府机构的信息访问网格;适合于汽车制造等行业，可有效降低设计成本，提高设计周期的工程设计网格;应用于在设计工作中共享数据和协同工作，适用于飞行器设计等复杂系统设计的设计协作网格;以及应用于政府机构等组织间数据共享、非格式化数据挖掘的信息存取网格。此外，IBM还创建了网格创新实验室，帮助用户调试适合业务需要的网格解决方案。
在网格计算实施方面，IBM已有丰富的经验和成功案例。包括“蓝色网格”、英国国家网格、北卡罗莱纳生物信息科学网格项目、亚太网格客户中心、欧洲网格设施等成功的网格建设等。IBM甚至还与Butterfly.net公司建成Butterfly网格。这是网络视频游戏市场上第一个商业化网格。IBM的“网格计算”将分为四步走:第一步是计算机的网格，处理器的网格;第二步是数据的网格，基于不同的计算机和个人之间的数据交换;第三步是计算服务的网格，保证计算服务的不间断运行;第四步是根据需求来提供电子商务服务。在这四步中，IBM认为目前已经走到第二步。
Sun:“网格无处不在” 自2000年7月并购GRIDware公司并推出资源管理软件Sun Grid Engine以后，Sun就成为网格计算技术的领先设计师。目前，Sun全套的网格计算技术;Sun关于网格技术演进理念—“从群集，到企业，到全球网”，及Sun对于开放的、基于标准的各类技术的承诺，构成了Sun推动全球网格计算技术应用与发展战略的重要基础。网格计算被认为是引领下一代互联网时代的引擎技术。
Sun将适用于Solaris操作环境和Linux平台的Sun Grid Engine软件放在网上以供免费下载，在推动网格计算在全球的应用中发挥了重要作用。2001年7月，Sun在网站上通过Grid Engine项目成为第一个将主要网格计算技术纳入开放性源的厂商。Sun还积极参与全球网格论坛(Global Grid Forum)的活动，帮助确立业界标准，其中包括分布式资源管理应用编程接口(DRMAA)标准。
Sun大力发展网格计算，积极扮演领导角色，具有技术上的优势。Java语言和相关技术成功地解决了困扰网格计算的几个关键问题，如异构性和安全性。同时，在网格计算方面，Java还具有最小执行环境等重要优势。这表明:从理论上来说，全球任意一台装有Web浏览器的机器都可进行全球计算。因此，Java平台的发展和完善推动了网格计算模式的全面发展。网格技术被Sun看作N1架构、虚拟化数据中心和最大化客户投资回报率等战略实施的关键部分。
作为网格计算两大基础协议之一Java的拥有者，Sun早在2002年初就推出网格计算按需服务策略，并在2002年6月推出Sun Grid Engine企业版软件。以此，Sun扩展了对开放的企业网格架构的理念，继续强化在网格计算领域的领导地位。为给企业提供网格计算的强大工具，Sun发布了针对网格计算和按需服务的全套集成的软件平台Grid Engine/Sun ONE解决方案，提供数据、计算和按需服务的集成。
网格计算何处去？
“网格计算”（Grid computing）的构想来源于 “powergrid（电力供应网）”，原意是希望能够像得到电力供应一样得到高性能的计算能力。由于网格计算环境可以连接广域范围内不同标准的异构“孤岛”，形成庞大的全球性计算体系，是Internet发展的高级形式，因此一经提出，就受到世界各国和组织的高度重视。目前已经通过互联网设立了许多论坛，营建实验环境，并开展研究项目，它们大多数都可在网上共享，极大地方便了人们研究和利用有关资源。
在IBM的网格计算发展计划中，将经历四个阶段，分别解决容量、数据、高使用性和水电公用事业问题。目前，网格计算容量问题已解决，数据和高使用性也将尽快得以实现。对于高使用性和水电公用事业两个发展阶段，IBM认为:要实现IT资源的公用事业化，还需要引入相应服务提供商。
已经有越来越多的产业界人士相信，计算能力最终将像电和水一样成为公共资源。在目前看来，能够很快得到解决的应是企业内的“公用计算”和类似于数字化城市“上海网格”这样局域范围内的应用。全面的网格计算还距离很远。并且，对于基础设施及服务的可靠性和安全性要求也是比较苛刻的。在推进网格计算应用性方面，IBM、Sun和Oracle公司等都做了大量工作。
为了使网格计算技术商业化，借助Web services的优势，IBM正在努力提高系统的协作性、整合性以及自动操作性。Sun推出“网格无处不在”的新战略，专注于资源利用、数据网格和可视化。网格技术中还有一些重要的领域，其中包括端对端协作设计和供应链管理等。比较起来，Sun更看好企业级网格计算和防火墙内对网格计算的需求，更具有产业延伸的继承性，也更为务实。这与IBM提倡的“全球网格”和以互联网为基础的网格计划是有区别的。
Oracle公司则更在产品策略上关注网格计算。业界人士认为，Oracle公司将通过在数据库软件中增加网格计算技术上“下注”，希望取得相对于其竞争对手IBM和微软的优势，使其产品成为采用效用计算模式的大型企业和服务提供商的自然选择。我们切盼“全世界计算机联合起来工作”的那一天。
Sun认为，Sun Grid Engine软件通过网络门户、Java和XML技术，与Sun ONE相结合，是网络计算技术的自然演进。Sun提出新的网格计算/Web服务解决方案，侧重点放在企业范围的网格计算，能够将计算资源和数据更好地用于按需服务。到目前为止，在全球5000多个群集和企业网格环境中，有超过16万个CPU处于Sun Grid Engine软件和Sun Grid Engine企业版软件的管理之下。
2003年11月中旬，Sun公司推出“网格无处不在(Grid Everywhere)”的新网格计算战略。Sun成为网格计算市场中的领导者已有4年多的历史。这是其网格计算战略的第二阶段，即采用“组建模块”(building blocks)方法，适应客户的各种具体需求。“组建模块”的方法被业界比喻为“搭积木”，能够为用户提供网格计算服务，使其网络计算能力超越原始计算能力，将协作、数据网络和可视化等技术融为一体。
新的“组建模块”方法提供产品、技术、专业经验、联盟和服务等综合性资源，以设计最适用的网格架构，帮助客户在现有资源中获得更高利用率，并为客户提供以往网络中不可能有的资源。网格“组建模块”将Sun新服务划分为四大类:接入模块、数据模块、计算模块和虚拟化模块。其中，Sun的“接入模块”可对任何地点的资源进行有效地使用。该接入模块通过Sun Grid Engine 企业版软件和业界标准的“Globus工具集”中的一个新的网格门户解决方案予以提供。
Sun的“数据模块”是数据网格解决方案，由Sun StorEdge Open SAN架构、Sun StorEdge 3510 FC阵列、Sun StorEdge SAM-FS和QFS软件组成，具有高速度、效率和灵活性。用户和数据在任何地点，都可对数据进行集中、管理和保护。Sun的“计算模块”又称Sun Fire计算网格解决方案,包括Sun Fire系统和内联。对于小系统的集群来说，该解决方案能够提供最佳的性价比,对于超级集群来说，则提供了最佳的生产率与价格比。Sun的“虚拟化模块”可使各种应用通过本地或远程的图形系统执行图形操作。虚拟网格（Visual Grid）平台由Sun Fire V880z系统、XVR-4000高速图形子系统，及基于OpenGL工业标准的专业软件组成。此外，Sun还提供了网格参考架构(Grid Reference Architecture)和客户就绪系统(CRS)项目等支持。
网格计算在中国
“网格”是从科学研究中提出的一个概念，从20世纪90年代初开始研究，2000年开始迅速升温。网格技术到2020年将形成一个年产值20万亿美元的大产业。“网格”概念提出后迅速被企业接受，工业巨头IBM是网格最热心的参与者和鼓动者，投入巨资支持网格计算的研究与商业应用的开发。在中国也是如此，IBM在国内的网格市场已瞄准几大方向:包括电子政府应用、高校网格应用、汽车、飞机、电子产品的设计应用和优化模型应用，以及医院、地震预测和石油勘探分析等应用。
网格的作用有目共睹。同世界其他各国政府一样，为大幅度提高我国综合国力和国际竞争能力，我国政府对于网格建设也十分关注，在863专项中提出建设“中国国家高性能计算环境（中国国家网格”）。国家高性能计算环境项目的目标是:建立一个计算资源广域分布、支持异构特性的计算网格示范系统，把我国的8个高性能计算中心通过Internet连接起来，进行统一的资源管理、信息管理和用户管理，并在此基础上开发了多个需要高性能计算能力的网格应用系统，取得一系列研究成果。
中国国家网格将提供高性能计算、资源共享、协同工作的能力;在科学研究、环境资源、制造业、服务业中建设若干大型行业应用网格;研制面向网格计算的高性能计算机，装备网格结点，促进我国高性能计算机的研究和产业化;研究以网格软件为代表的网格核心技术，在网格体系结构和网格软件、网格应用技术、网格服务模式、网格安全以及网格管理和运行机制等方面突破一批关键技术;推动网格的产业化进程。我国对网格计算的研究始于1998年,在关键技术研究方面与国外差距不大。
目前，我国的网格计算研究主要集中在中科院计算所、国防科大、江南计算所、清华大学等有较强实力的研究单位。这些单位在高性能计算研究方面有很好的技术积累和很强的科研能力。其中，中科院计算所在高性能计算领域的主要成果是曙光3000超级服务器，其他单位的主要成果有银河巨型机、同方探索机群系统等。从企业的角度来讲，目前很多的企业都已经把网格作为未来几年内的主攻方向，如海尔、TCL、联想等。2003年11月每秒4万亿次超级计算机“深腾6800”的成功研制就是国家网格工程的主结点之一。此外，国产高性能计算机的主导厂商曙光在另一个国家网格工程的主结点所在地上海也做了大量关键性工作。
2003年12月15日，上海超级计算中心和曙光公司，联合宣布运算速度名列全球前茅的商品化高性能计算机—10万亿次曙光4000A落户上海超算中心，负责网格计算的海量信息服务及数据交互等一系列工作，成为中国国家网格最大的主节点机。而且在今后的几年内陆续推出面向网格的4000A、4000H、4000T系列高性能计算机以全面支撑起中国网格的核心计算环境。
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