通用职责分配软件模式(GRASP)侧重于基本的通用设计过程，是针对FURPS+需求模型中的Functional(功能性）的重要的设计原则。 GoF设计模式更注重FURPS+需求模型中的质量需求的设计。 可以在GoF设计模式中找到GRASP的影子。
个人的一点小经验：
1、解决接口变化的外部服务问题时使用“适配器模式<-工厂模式（创建适配器）<-Singleton模式（使全局可见）”.
2、解决变化的算法及策略问题时（客户定制业务规则）使用“策略模式（将不同算法定义为实现同一接口的独立类）<-工厂模式（创建策略对象—）<-Singleton模式（可选）”,并可以加入组合模式来解决策略的冲突。
3、使用观察者模式降低表示层与业务层的耦合。
模式名称
描述（问题/解决方案)
信息专家模式
问题：对象设计和职责分配的一般原则是什么？
解决方案：将职责分配给拥有履行一个职责所必需信息的类－－即信息专家。（也就是将职责分配给一个类，这个类必须拥有履行这个职责所需要的信息。）
创建者模式
问题：谁应该负责产生类的实例（对应于GoF设计模式系列里的“工厂模式”）
解决方案：如果符合下面的一个或多个条件，则将创建类A实例的职责分配给类B.
.类B聚合类A的对象。
.类B包含类A的对象。
.类B记录类A对象的实例。
.类B密切使用类A的对象。
.类B初始化数据并在创建类A的实例时传递给类A（类B是创建类A实例的一个专家)。
在以上情况下，类B是类A对象的创建者。
控制器模式
问题：谁处理一个系统事件？
解决方案：当类代表下列一种情况时，为它分配处理系统事件消息的职责。
.代表整个系统、设备或子系统（外观控制器）。
.代表系统事件发生的用例场景（用例或回话控制器）。
低耦合
问题：如何支持低依赖性以及增加重用性？
解决方案：分配职责时使（不必要的）耦合保持为最低。
高内聚
问题：如何让复杂性可管理？
解决方案：分配职责时使内聚保持为最高。
多态模式
问题：当行为随类型变化而变化时谁来负责处理这些变化？
解决方案：当类型变化导致另一个行为或导致行为变化时，应用多态操作将行为的职责分配到引起行为变化的类型。
纯虚构模式
问题：当不想破坏高内聚和低耦合的设计原则时，谁来负责处理这些变化？
解决方案：将一组高内聚的职责分配给一个虚构的或处理方便的“行为”类，它并不是问题域中的概念，而是虚构的事务，以达到支持高内聚、低耦合和重用的目的。
中介模式
问题：如何分配职责以避免直接耦合？
解决方案：分配职责给中间对象以协调组件或服务之间的操作，使得它们不直接耦合。
受保护变化模式
问题：如何分配职责给对象、子系统和系统，使得这些元素中的变化或不稳定的点不会对其他元素产生不利影响？
解决方案：找出预计有变化或不稳定的元素，为其创建稳定的“接口”而分配职责。
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