同意重要的：
并不是这样的，算法的优差，有时候可能是感觉不出来的。但是主要是其结构，也就是你解题的思路。那才是真正需要去细分的，说白点就是效率总题还有就是思路啦！
我个人认为，好的算法是每个程序都应该尽力去实现的！
支持，以前学数据结构不知道能用在哪里，现在项目里用到了才算明了。
一定要学好，那是基础的基础
什么叫不重要，你要做到记录上千万，并发数上几百，算法就是一点一点计较的，现在在看CACHE策略，全是算法。
如果是稍微大型一定的程序 ,许多地方算法改进都没有效果(我做过很多这样的无用功)
而关键的地方就决定了产品竞争力.
我不这么认为，虽然我现在不作应用，在高校读书，比如一个最简单的论坛，不过发发帖子什么的，很简单吧，但是，你写出的代码，要承受上千人同时在线，你敢说“哦，no，机器配置不够，我们升级吧”要不就是：集群什么就出来了。算法在这种情况下，价值就体现出来了。我工作经验不算长，不过肯定不会太短。
那是运气好，这种机会我不想有第二次，不知道你有没有做过海外上市公司的东西，所有的投资都需要事先披露，那种国外直接来的独立审计机构写出来评语不是玩的，假如派来的是计算机专家，你怎么办。而且 不是一审就好，听他们公司说大概是不定期，一般在一到两年审一次。我不知道下次他们还会不会继续审这个。
单纯的就商业而讲，现在那些什么录入系统，企业见的多了，早就不感兴趣，你要想把你的东西卖个好价钱，就要有点噱头，比如电信都在搞CRM数据挖掘，医院搞什么智能诊断，门槛高了，当然利润也大幅度上升。
不重要的：
不重要~~~经典的数据结构都给你封装好了.拿来使就是了;参看java.util.Collection的文档;
怎么会不重要呢,当数据量大的时候,nlogn和n*n就相差很多,更别说是指数级了
一个程序可能99.9%的地方都不需要考虑算法，但是剩下的 0.1%的地方就决定了软件的核心竞争力。
算法,一般只要你的程序写得不是很烂,是不会太注意这个的.
一般为了可读性会降低一些性能
一般情况下只要功能实现就可以了。 因为劳动力的价格要比机器的价格要底。所以不用太考虑系统的运算
无语了……等你实际工作了就知道了；当然，如果你是从事计算机应用数学，专门写底层算法的除外（好象机会不是很多？）
模糊的：
算法严重影响性能的时候，还是需要考虑的
没学好的话工作还是可以的,以后慢慢学就是了
我是做mis系统的，没有什么算法方面的事情。
不算重要，但是可以决定你的薪资价位的高低。不过术有专攻，做MIS/ERP重要的是业务和需求，做芯片和底层就是相反了。偶尔学学，可以加强对程序的理解力。其实这个东西和内功一样，耍枪弄棒谁都会，但真要出手大场面时就有区别了。时间允许的话建议学学，否则只要掌握基本数据结构用法应付普通程序是没有问题的。哦，另外，程序高手取决于算法能力、设计高手取决于设计模式。不要把程序和项目设计扯在一起谈。算法是战术、设计模式是战略，二者是这样的关系。这下你是否能明白？
算法是二奶，设计模式是三妾，二者不能跟“成功产品”这个老婆相比！
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